近期更新了官网的一部分镜像到新版本，具体如下：
Pytorch框架：
Pytorch2.0.0 + CUDA11.8.0 + Python3.8
Pytorch2.0.0 + CUDA11.7.0 + Python3.8
Pytorch1.13.1 + CUDA11.7.0 + Python3.8
Pytorch1.13.1 + CUDA11.6.0 + Python3.8
Pytorch1.13.0 + CUDA11.7.0 + Python3.8
Pytorch1.13.0 + CUDA11.6.0 + Python3.8
TensorFlow框架：
TensorFlow2.13.0 + CUDA11.8.0 + Python3.10 + Tensorrt8.6.1(可用于加速推理)
TensorFlow2.12.0 + CUDA11.8.0 + Python3.10 + Tensorrt8.6.1(可用于加速推理)
TensorFlow2.11.0 + CUDA11.2.2 + Python3.8 + Tensorrt8.6.1(可用于加速推理)
TensorFlow2.10.0 + CUDA11.2.2 + Python3.8 + Tensorrt8.6.1(可用于加速推理)
PaddlePaddle框架：
PaddlePaddle2.5.1 + CUDA11.6.0 + Python3.10(如需使用 PaddleTensorRT 推理，需自行安装 TensorRT8.4.0.6)
PaddlePaddle2.5.1 + CUDA10.2.0 + Python3.10(如需使用 PaddleTensorRT 推理，需自行安装 TensorRT7.0.0.11)
PaddlePaddle官方建议如果使用的是Ampere（安培）架构的GPU，推荐使用 CUDA11 以上，如果使用的是非Ampere（安培）架构的GPU，则推荐使用CUDA10.2，CUDA10.2对于非Ampere（安培）架构的GPU适配会更好。
KataGo引擎：
KataGo1.13.2 + CUDA11.8.0 + Python3.10(CUDA11.8 GPU版本，CUDA后端引擎)
KataGo1.13.2 + CUDA11.8.0 + Python3.10(TENSORRT8.5.2 GPU版本，TENSORRT后端引擎)
KataGo1.13.2 + CUDA11.8.0 + Python3.10(EIGEN CPU版本，EIGEN后端引擎)
社区镜像更新如下：
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，版本更新到了1.5.1
镜像地址：https://gpushare.com/image/JX1451f06e8a0040118c
后续还会增加下面社区镜像：
THUDM/ChatGLM-6B
THUDM/ChatGLM2-6B
facebookresearch/llama
chatchat-space/Langchain-Chatchat
