22-65k/m，【工业视觉新锐】招聘深度学习、传统视觉、3D视觉算法工程师
-
北京迁移科技有限公司（简称迁移科技）是国内最早投身工业机器人视觉感知与智能控制技术的公司之一，致力于以3D视觉+AI算法为工业机器人赋予视觉和大脑，提升其智能化作业水平，助力制造业自动化升级。自2017年成立以来，迁移科技发展迅速，于2019年获得来自银杏谷资本和华旦天使的数千万元天使轮融资，于2021年获得来自零一创投和立元创投的数千万元Pre-A轮融资。公司先后被评为中关村高新技术企业、国家高新技术企业、中关村金种子企业、北京市胚芽企业，并于2019年获评互联网+创新创业大赛金奖，于2020年入选工信部人工智能优秀产品和应用解决方案，目前在审和已取得专利与软著达数十项。
公司核心技术团队成员为清华、浙大、北航、北交大、哈工大、中科院等顶尖高校的硕博士，技术实力雄厚，规模持续扩张。凭借在3D视觉和机器人智能方向的多年深耕，迁移科技研发了高精度工业3D相机和3D视觉无序抓取软件、3D视觉搬运软件，为客户提供低学习成本、操作简易、稳定可靠的全套自动化产品与解决方案，应用场景涵盖机器人抓取、拆垛、搬运、上料等，在汽车、化工、物流、家电等领域已有丰富的落地案例。
入职即有业务伙伴带领，一对一助力适应环境；
落地业务与前沿研究并重，定期技术分享，以行动定义学习型组织；
丰厚年终奖与项目奖，最高18薪，优秀人才期权激励；
全勤奖、加班餐补、出差补贴；
零食水果下午茶，现磨咖啡，定期团建；
司龄假、儿童节假期，年假外每年8天带薪病假；
高配电脑，畅享无卡顿coding；
园区免费班车；……（持续补充中）
这里更有大把需要你贡献 idea 的机会~
欢迎加入迁移科技，一起用更好的人工智能技术为工业制造带来更高的效能！
本期热招研发类职位，包含
深度学习算法工程师（北京）视觉算法工程师（传统视觉| 北京/苏州）
3D视觉算法工程师（北京）
具体信息如下：
深度学习算法工程师（北京，22-40k/高级35-65k）
『岗位描述』
负责智能工业机器人产品中2D和3D视觉算法实现、训练、维护和部署。协助深度学习模型成果沉淀和产品转化。
『岗位要求』
硕士及以上学历，计算机、电子工程、通信、机械设计等相关专业，工作经验不限，重点大学背景优先。
具备较好的机器学习基础，熟练使用PyTorch/Tensorflow等框架。精通目标检测、实例分割算法，有一定工程经验。
计算机理论基础较好，熟悉Python/ C++开发。
具有优秀的英文文档阅读能力、较强的文档撰写能力。
『满足以下任一项加分』有算法竞赛获奖经验（ACM，OI）
有视觉算法项目经验（2D or 3D）
熟悉工业机器人
熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础
熟练使用OpenCV、Open3D、PCL等视觉库。
★在校生可实习，时间要求为3天/周，2个月及以上，可转正。
视觉算法工程师（传统视觉 北京/苏州，22-40k/高级35-65k）
『岗位描述』
负责智能工业机器人产品中2D/3D视觉算法开发、实现与应用。
『岗位要求』
硕士及以上学历，计算机、电子工程、通信、机械设计等相关专业，工作经验不限。熟悉经典图像处理算法，数学功底优异。
具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、常用算法、多线程编程、网络编程等，有较好的Python/ C++开发能力。
具有优秀的英文文档阅读能力、较强的文档撰写能力。
『满足以下任一项加分』
有算法竞赛获奖经验（ACM，OI）
有视觉算法项目经验（2D or 3D）
熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础库
熟练使用OpenCV、Open3D、PCL等视觉库
熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架，熟悉目标检测、实例分割等常用模型。
★在校生可实习，时间要求为3天/周，2个月及以上，可转正。
3D视觉算法工程师（北京，22-40k/高级35-65k）『岗位描述』
负责相机标定、立体重建等3D相关算法的开发、优化和维护。
『岗位要求』
计算机、光学、物理、数学、机械设计等专业，硕士学历优先，工作经验不限。
熟练使用C/ C ++语言，熟悉Linux开发环境。
具备熟练的英文文献和资料的阅读能力。
熟悉立体视觉原理，熟悉相机畸变矫正、相机标定、视觉重建相关算法，并有相关开发经验。
『满足以下任一项加分』
参与过结构光/ TOF/ 双目摄像头等深度传感器相关的算法项目。
熟悉NEON/ CUDA/ HVX等并行加速工具。
有大型软件研发经验。
★在校生可实习，时间要求为3天/周，2个月及以上，可转正。
简历投递：Amos@52cv.net
邮件主题：姓名+应聘岗位+52CV推荐（正文建议进行简单自我介绍）
公司地址：北京市海淀区建材城中路27号金隅智造工场N5楼3层3110室；
江苏省苏州市苏州工业园区圩浦路7号苏州胜创科技园1幢2楼201
