IJCAI 2022 论文推荐一

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近日，AI顶级学术会议IJCAI 2022(人工智能国际联合会议，International Joint Conference on Artificial Intelligence)发布了论文录用结果。

转自腾讯腾讯优图

**腾讯优图实验室共有三篇论文入选，内容涵盖语义分割、人脸伪造视频检测、神经头像合成等研究领域。**文中提及的多项AI技术，能够广泛应用在数字产业，有效提高生产效率，优化用户体验。

IJCAI始于1969年，每年举办一次，是学术界和产业界极负盛名的AI会议，代表了国际前沿的科研水平，延续了上一年严格的审稿标准，在4535篇投稿论文中，IJCAI 2022论文接收率低至15%。

以下为腾讯优图实验室入选的论文：
今天先来学习第一篇

.从图像标签文本中进行迭代式小样本语义分割
Iterative Few-shot Semantic Segmentation from Image Label Text

弱监督小样本语义分割旨在进一步降低小样本语义分割问题中的标注成本，它依靠数量极少的、仅包含图像级类别标注的训练样本，学习到对新类别物体的像素级分割能力。

然而，现有工作对类别标注的利用效率低下，其分割效果远远低于从像素级标注中学习得到的小样本语义分割模型。

在本文中，我们提出了一个通用的两阶段弱监督小样本语义分割框架。在第一阶段，我们基于图像特征与文本特征的相似度CAM图，得到了新类别分割结果的先验估计。在第二阶段，我们设计了一个用于训练样本与新类别物体相互优化的模块IMR，迭代地对新类别分割结果的后验估计进行更新。

在Pascal-5i，COCO-20i数据集上的实验表明，我们的方法**[大幅超越现有的弱监督小样本语义分割方法，逼近甚至超越了先进的小样本语义分割方法。

[Alice_恒源云]

小幸运开辟出了新的内容线～