博士申请 | 美国弗吉尼亚大学张尚彤老师招收强化学习方向全奖博士/硕士/实习生

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弗吉尼亚大学

弗吉尼亚大学在 2022 年 US News 排名中位列第 25，公立大学排名第 4（由于评分标准限制，前 20 都是私立学校）。系里统一博士第一年采取轮换制度，轮换结束有权利选择任何导师。弗吉尼亚大学地处美国弗吉尼亚州的夏洛茨维尔市（Charlottesville）的大学城，生活便利成本低，也不用担心社会治安问题。平时专注科研，休息时间可以去附近爬山或者去华盛顿特区浪（2小时），生活学习两不误。

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导师简介

张尚彤博士将于 2022 年 fall 加入弗吉尼亚大学（University of Virginia）计算机系做为 Assistant Professor。其研究方向为强化学习（Reinforcement learning, RL）。他在 Univeristy of Oxford 师从 Prof. Shimon Whiteson（即将）完成博士学位。在这之前他在 University of Alberta 师从强化学习之父 Prof. Richard Sutton 完成硕士学位，在复旦大学计算机系完成本科学位。

张尚彤博士在博士期间以第一作者完成了 13 篇论文，其中包括 7 篇 ICML/NeurIPS，1 篇 JMLR，2 篇 JMLR under review，还有一个 AAMAS best paper award。在博士期间曾在 DeepMind London 和 Microsoft Research Montreal 实习。其主要研究 off-policy learning 的理论和实践，虽然他的很多工作是理论方面的，但他也喜欢 coding。他自己实现的 deep RL algorithm pool 在 github 上获得了 2.7K star。用 python 复现的 textbook “Reinforcement Learning: An Introduction”在 github 上获得了 11.5K star。张尚彤博士曾经两次参加 Google Summer of Code。

个人主页：

https://shangtongzhang.github.io/

招生信息

虽然我主要做 off-policy learning，但我对 RL 各个方面都很感兴趣。如果你对 RL 有兴趣，不论哪个方面，欢迎联系我。我计划在 2023 Fall 招收两名全奖博士生，多名硕士和实习生。UVA CS 博士生第一年由系里 funding 可以在不同 lab rotation 并自由选择导师。如果你已经在 2022 Fall 录取也欢迎联系我 rotation。如果你是 UVA 的 master 或者 undergraduate，或者对 remote internship 有兴趣，也欢迎 2022 Fall 联系我。我希望你有计算机/数学/统计方面的背景，不一定要学过 RL。

申请方式
请发邮件到 shangtong.zhang.cs@gmail.com，请在邮件中说明你的具体研究兴趣并附上 CV 和成绩单。