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    Knowledge Graph Augmented Network Towards Multiview Representation Learning for Aspect-based Sentiment Analysis

    语音识别与语义处理领域
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      MachineSun last edited by

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      Knowledge Graph Augmented Network Towards Multiview Representation Learning for Aspect-based Sentiment Analysis

      基于知识图的增广网络多视点表示学习面向方面的情感分析

      亮点

      • 引入了外部知识,通过外部知识和context之间进行互补信息(将外部知识显示的与context和句法结合起来)
        – 从基于context、句法、knowledge等三个角度捕捉情感特征

      model

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      共有三个分支

      • context和syntax通过预训练的词嵌入表示提取特征
        – context编码:通过BiLSTM
        – syntax编码:首先建立句法依赖,得到句子中的邻接矩阵,再次通过两层GCN进行
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        – knowledge0base representations:引入wordnet的知识图作为外部知识,通过语义匹配方法学习知识嵌入。知识图太过于庞大,通过软注意力机制学习特定方面词的知识表示。
        Hierarchical Fusion
        采用分层融合模块,以局部到全局的方式协同融合这些表示
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      启发:

      1 可以将wordnet知识库融入到NLP的其他任务
      2 wordnet融入代码作者没有给出,到底如何编码,也是一个难点(如果有大佬懂得知识图嵌入的实现,跪求交流)

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