商汤研究院基础视觉组正式员工（校招、社招）&实习生长期招聘
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商汤研究院基础视觉组是商汤研究执行总监代季峰博士（ https://jifengdai.org/ ) 领导，致力于提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先，推动视觉理解算法和深度学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地。近期，组内ICLR 2021 Oral（Review评分并列第二）论文Deformable DETR获得商汤最佳论文奖，取得知名比赛LVIS Challenge 2020第一名。研究方向包括且不限于超大规模预训练模型，多模态学习，视觉Transformer，物体检测，语义分割，自动驾驶，无监督/自监督学习，GAN，行为识别，SLAM等。
计算机视觉研究员
【工作职责】
致力于提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先，推动视觉理解算法和深度学习算法在众多实际应用领域的性能优化和落地。研究方向包括且不限于超大规模预训练模型，多模态学习，视觉Transformer，物体检测，语义分割，自动驾驶，无监督/自监督学习，GAN，行为识别，SLAM等。
【任职要求】
有志于投身深度学习领域，逻辑清晰，具备良好的快速学习和理解能力，有团队协作精神，有责任心，乐于接受挑战。
有计算机相关背景，熟悉深度学习以及计算机视觉等基本知识。
熟悉一种深度学习平台pytorch，tensorflow等 ，熟悉c++ 或者python。
【额外加分项，满足一项或多项】
对深度学习研究某一领域有一定了解。
有较强的研究能力，于CCF B类以上会议或期刊发表过论文。
有较强的竞赛成绩，获得过ACM，NOI，NOIP或其他商业代码竞赛的任意奖项。
有较强的学术比赛经验或者在知名数据集的Leaderboard上排名靠前。
有较强的代码能力，有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验。
有较强的钻研精神，对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解。
作为主要研发人员参加过计算机视觉领域的项目。
学习成绩优秀，有较高的GPA。
有自我驱动力，勤奋好学。
自动驾驶研究员（感知方向）
【工作职责】
和感知算法团队并肩探索，推动自动驾驶算法的创新发展，与海内外多家知名车企携手，致力于推动前沿算法的落地。
研发用于自动驾驶的计算机视觉感知算法，包括但不限于：目标检测、分割，属性理解，3D点云检测，模型压缩量化，知识蒸馏等任务，成果将直接用于自动驾驶场景中。
负责探索深度学习前沿算法发展，结合超大模型、多模态学习、无监督学习等先进工具，不断优化迭代，保证感知产品在相关领域的先进性和竞争力。【任职要求】
相信自动驾驶领域的发展与应用，逻辑清晰，具备良好的快速学习和理解能力，有团队协作精神，有责任心，乐于接受挑战。
有计算机相关背景，熟悉深度学习以及计算机视觉等基本知识。
熟悉一种深度学习平台pytorch，tensorflow等 ，熟悉c++ 或者python。【额外加分项，满足一项或多项】
对深度学习研究某一领域有一定了解。
有较强的研究能力，于CCF B类以上会议或期刊发表过论文。
有较强的竞赛成绩，获得过ACM，NOI，NOIP或其他商业代码竞赛的任意奖项。
有较强的学术比赛经验或者在知名数据集的Leaderboard上排名靠前。
有较强的代码能力，有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验。
有较强的钻研精神，对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解。
作为主要研发人员参加过计算机视觉领域的项目。
学习成绩优秀，有较高的GPA。
有自我驱动力，勤奋好学。
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