Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel Tagging Scheme

[175****1239]

Abstract

本文将联合提取任务转化为标记问题，将其建模为三元组问题，无需分别识别实体和关系。

Model

The Tagging Scheme

如图所示："CP"表示“Country-President”的简称，“CF”表示"Company-Founder"的简称
买个单词都被分配一个标签，用于提取BIOES编码，标签由三部分组成：实体中的单词位置，关系类型，关系角色

• 关系类型是预定义的，实体在关系角色信息由数字1,2表示（Entity1， Relation Type， Entity2）
• 特殊标签标注：“United”这个词是“United States”实体的第一个词，与“Country-President”关系有关，所以它的标签时“B-CP-1”

From Tag Sequence to Extracted Results(从标记序列到提取结果)

如果一个句子中包含两个或多个相同关系类型的三元组，本文将每两个元素按照最接近的原则组合成一个三元组

The End-to-end Model

启示

1. 比较老的论文，主要的工作是把任务变成了BIOES标注问题，还是牛啊