Entity-Relation Extraction as Multi-turn Question Answering

[175****1239]

Abstract

本文提出了一种新的实体关系抽取方法，将RE任务转化为QA任务。主要的优点是：query可以提供想要识别实体、关系的编码信息；QA提供了一种自然的实体和关系联合建模的方式。

Model

从伪代码中可以看出：head实体抽取阶段抽取的实体不一定是真的subject。
工作量比较大，要将关系抽取的数据集转化为QA的数据集，切要定制query，众包问题较大

Result

启示

1. 想法特别新颖，让机器去问机器实体和关系是什么
2. 因为要考虑到全部的关系组合，因此时间复杂度一定会很高，但达到的效果没有那么理想，比起Joint entity recognition and relation extraction as a multi-head selection problem的效果还是差了不少，再次感叹多头选择机制的牛皮