科研实习 | 哈尔滨工业大学（深圳）招收病理图像分割方向实习生/研究助理

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哈尔滨工业大学（深圳）生物信息学团队招收病理图像分割、组学数据分析方向研究助理和实习生。项目组主要研究方向为医学图象分析和生物信息学，目前在 trends in microbiology、briefing in bioinformatics 、bioinformatics 等知名期刊发表相关论文 20 余篇，与国内外知名大学有着紧密的合作。

导师简介

张阳，现任哈尔滨工业大学（深圳）副教授。长期从事生物、化学、计算等交叉科学研究。近三年来，以第一作者或通讯作者身份发表包括 Trends in Microbiology， Briefings in Bioinformatics，Bioinformatics, GigaScience, mSystems, Trends in Genetics, Frontier in Microbiology, Biosensors and Bioelectronics，Analytical Chemistry 等在内的 SCI 论文 30 余篇。入选 ESI 高被引文章 4 篇。获得发明专利授权 5 项。长期担任 Briefings in Bioinformatics, Computational and Structural Biotechnology Journal, Sensors & Actuators: B.Chemical, European Respiratory Journal, Critical Reviews in Microbiology,Molecular Therapy 等十余个国际知名期刊的审稿人。

个人主页：

http://faculty.hitsz.edu.cn/zhangyang

病理图像分割方向

1. 已经或即将获得计算机相关专业学位，对病理图像分割有浓厚的研究兴趣；

2. 优先考虑有图像分割相关研究经验、已发表学术论文的同学；

3. 熟悉 python，熟悉至少一种主流深度学习框架，如 pytorch 或 tensorflow；

4. 对于相关领域具有浓厚的兴趣，能熟练查阅专业文献，能快速跟踪国际前沿研究动态；具有良好的人际关系处理能力和团队协作精神。

组学数据分析方向

1. 已经或即将获得计算机、统计或相关专业学位，对空间组学、多组学分析、单细胞测序、核酸蛋白相互作用等有浓厚的研究兴趣；

2. 优先考虑有组学数据挖掘相关研究经验、已发表学术论文的同学；

3. 熟悉 python 或 matlab 编程，熟悉至少一种主流深度学习框架，如 pytorch 或 tensorflow；

4. 对于相关领域具有浓厚的兴趣，能熟练查阅专业文献，能快速跟踪国际前沿研究动态；具有良好的人际关系处理能力和团队协作精神。

申请方式
申请材料（个人简历）请发送至 zhangyang07@hit.edu.cn，邮件标题请注明姓名及应聘岗位。