卢森堡大学招募机器学习博士，车辆维修预测方向

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项目介绍

项目主题是 “Predictive Maintenance for Vehicles”。项目的目标是对相关数量的车辆的历史联网汽车和维修数据进行预测分析，目的是为个别部件产生几个预测模型，并评估汽车的整体磨损。

此外，该项目将考虑建立一套机制，以便根据实时数据对模型进行持续学习和改进。

该项目是与Motion-S公司密切合作进行的，作为成功的候选人，需将有相当多的时间在他们位于卢森堡东南部（Mondorf-Les-Bains）的场所工作。

工作职责

在预定的领域开展研究

通过科学出版物传播成果

识别潜在的知识产权资产，并在知识产权保护过程中为项目利益相关者提供支持（如专利）

与合作伙伴的团队进行沟通和互动，收集需求并报告结果

实施概念验证的软件工具

任职要求

拥有计算机科学或应用数学的硕士学位或同等学历（有计算机科学背景）

拥有机器学习、数据分析与统计、汽车网络和汽车数据、嵌入式系统、分布式系统方面的学习经验

需要较强的分析和编程能力（Python和C/C++）

在之前数据驱动的创新项目中的成熟经验

保持好奇心，愿意不断学习新事物

有流利的英语书面和口头交流能力；法语、德语或卢森堡语优先

职位诱惑

A stimulating learning environment

Exciting infrastructures and unique labs

The right place for IMPACT

Multiple funding sources for your ideas

Competitive salary package

Be part of a multicultural family

直通车

合同类型：固定期限合同 36 个月（如果需要可延长至 48 个月）

工作时间：全职 40.0 小时/周

薪资待遇：年薪 38.028,96欧元（全职）

申请内容：完整简历（已获得或正在就读的每个学位，学位、机构名称、城市和国家，以及毕业日期[或预计日期]、最终论文的标题和简短摘要、出版物清单[如有]、至少两位推荐人的姓名、单位和详细联系方式）；成绩单；求职信（候选人的动机和特别感兴趣的话题[500字]）