英国【埃克塞特大学】博士招生，智能交通系统+联邦学习方向

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埃克塞特大学计算机科学系开放一名全额资助的博士生项目，于2023年1月9日或之后尽快开始。 对于符合条件的学生，该奖学金将包括家庭学费和每年至少 16,062 英镑的免税津贴，为期 3.5 年的全日制学习，或按比例的非全日制学习。 该学生将在环境、科学和经济学院的计算机科学系工作。

项目介绍：

由于最近微芯片技术和人工智能算法的进步，智能正在从基于云的架构转移到分散的实体，如车辆和智能手机。这种转变催生了联邦学习这一术语，联邦学习指的是以协作和分布式方式训练机器学习算法的技术。除其他外，联邦学习预计将促进交通领域的重大发展，这些发展将因 5G 网络的引入、移动边缘计算的新发展以及越来越多的传感器而加速。然而，为了充分实现联邦学习在智能交通系统中的潜力，有几个障碍需要克服，包括数据隐私、可扩展性和缺乏标注数据等。

该项目的重点是如何将联邦学习整合到智能交通系统中，既作为改进现有交通解决方案的一种方式，也开发由联邦学习的出现所带来的新应用。其中所考虑的推理任务可能包括 high-level traffic analysis（高级别交通分析）、车辆共享系统的需求预测、交通模式分类和驾驶行为分析。

直通车：

截止日期：2022年10月10日
资助对象：英国学生、欧盟学生、国际学生
资助金额：每年提供资金用于支付国内（英国）的学费和津贴16,062.00英镑。
申请方式：https://www.exeter.ac.uk/study/funding/award/?id=4506
申请内容：简历；申请信（为什么想攻读博士学位？为什么想专注于这个特定的主题？介绍相关的专业知识、未来的职业抱负、促使自己成为优秀研究人员的素质）；提供所学科目和成绩/分数全部细节的成绩单（如果仍在学习，需要一份临时成绩单）；熟悉自己学术工作的两位推荐人的姓名（不需推荐信，入围之后学校联系）；需要提供英语能力证明文件。
Ref: 4506