【佛罗里达大学】博士职位，生态环境系统+LiDAR 和高光谱数据
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职位介绍
如果你热衷于使用新的数据流来研究生态环境系统？特别对使用 LiDAR 和高光谱数据感兴趣，以及热衷于学习先进的计算和/或统计方法来回答这些问题。欢迎申请该博士职位。
该博士职位四年期全额资助，由 Denis Valle 博士(School of Forest, Fisheries, and Geomatics Sciences [SFFGS], University of Florida)负责，Valle 博士还隶属于热带保护与发展项目（http://www.tcd.ufl.edu/）和UF的自然资源与环境学院（http://snre.ifas.ufl.edu/）。
该职位提供可获得广泛的遥感数据工作经验和专业知识。鉴于 Valle 博士小组处理的问题范围很广，因此在具体项目的开发上有很大的灵活性。但本项目对利用 LiDAR 了解有关热带森林三维结构的大规模空间模式的项目特别感兴趣（e.g., for additional details, see Valle et al. 2022 Methods in Ecol. And Evol.），或者专注于开发新的方法，从 LiDAR 和高光谱数据中提取信息。
开始日期：2023年1月（春季），2023年5月（夏季）或2023年8月（秋季）。
任职要求
具备独立工作和团队工作的能力
具备良好的沟通能力
对 computational 和 Bayesian 方法有经验和/或学习热情（可提供培训）
生物学、遥感、动物学、生态学、行为生态学、地理信息系统、生态统计学或相关领域的相关教育背景
有计算机编程（如R、Python或Matlab）方面的经验（加分）
为建立一个合作和互动的本地和国际研究团队作出贡献
撰写高质量的博士论文，并为出版撰写稿件
在项目执行期间寻找额外的资金来源
满足佛罗里达大学和SFFGS的正式录取要求
直通车
截止日期：2022 年 10 月 15 日
联系邮箱：drvalle@ufl.edu
联系人：Denis Valle薪资津贴：25,000美元/年
申请内容：带有联系方式的简历；三个专业或学术推荐人的联系信息；写作样本（如科学论文、资助申请、班级项目），证明具备综合复杂信息的能力；一页的求职信，包含 a) 以前的研究经验（如果有的话）、b) 职业目标和兴趣，以及它们如何与 Valle 实验室的目标和兴趣相一致、c) 以前在建模和计算机编程方面的经验（如果有的话）。
