澳洲博士生奖学金，利用无人机和机器学习检测南极洲和亚南极群岛的植物种类
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项目介绍
该全额资助的博士项目用来开发新的遥感技术，利用无人机和机器学习检测南极洲和亚南极群岛的植物种类。在计算机科学和应用机器学习的编程语言方面的专业知识将是本项目成功的主要优势。根据COVID-19的限制，也可能有机会前往南极洲，参观绘制的生态系统。
该项目是一个多大学研究项目 "Securing Antarctica’s Environmental Future "的一部分。通过这个项目，将有机会与无人机遥感方面的专家合作，并在南极洲生态系统的背景下与生物学方面的专家合作，使申请者模型尽可能地相关和适用。申请者建模也可能有助于未来南极洲管理的决策，为子孙后代保护这个原始的生态系统。
研究内容包括：
处理卫星和无人机的高分辨率RGB、多光谱和高光谱数据，以检测和绘制南极和亚南极群岛的植被图用相关的编程语言（MATLAB、ENVI和/或Python）编写机器学习管道来处理卫星和无人机图像
在卫星、无人机遥感和人工智能方面获得强大的科学培训，提高未来研究的职业前景
参与昆士兰科技大学、奥克兰理工大学和卧龙岗大学之间的强大和支持性的跨学科小组
任职要求
满足昆士兰科技大学哲学博士（PhD）的入学要求，包括对国际学生的任何英语语言要求。在2023年2月前开始攻读博士学位，并承诺全职、内部入学。
以及
具有无人机图像处理、计算机视觉以及图像分类和回归的应用机器学习方面的专长（或具有发展专长的潜力）
具有 MATLAB、ENVI 和 Python 编程能力
具有在高光谱和卫星图像处理技术方面的经验以及对植被反射率的理解（加分项）直通车
截止日期：2022年10月14日
申请方式：将简历和提议项目大纲发送给 Felipe Gonzalez 教授（felipe.gonzalez@qut.edu.au）
奖学金：每年 $28,597，为期三年（表现良好可延期一年，免税）
国际生还可获得以下其一福利：
澳大利亚政府研究培训计划（RTP）费用补偿（国际）
昆士兰科技大学研究学位（HDR）学费奖学金
