快手多媒体内容理解团队招聘NLP/多模态算法实习生
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快手多媒体内容理解 (multimedia understanding) 团队是快手核心的AI算法团队。团队致力于将前沿AI创新技术应用在快手包括短视频、直播、电商、商业化在内的广泛的业务场景,提升业务效果,输出技术影响力。
**NLP/多模态算法实习生
坐标:北京市海淀区上地七街快手总部**
工作内容
面向直播领域的口语内容结构化与多模态信息抽取。
岗位要求
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对NLP/多模态算法及其在业界的应用感兴趣的在读博士、硕士,和优秀的本科生,计算机、数学、电子工程、通信、人工智能等相关专业;
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有充足的时间和精力投入(实习时间六个月及以上,每周保证4天以上);
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熟悉深度学习模型(如LSTM、CNN、Transformer等);
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有较强动手能力,熟悉Linux环境,熟悉python等编程语言、熟悉pytorch等深度学习框架;
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熟悉NLP基本的任务范式(分类、序列标注、生成等),熟悉常见NLP模型(BERT、CRF等);
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了解多模态相关算法及模型(比如常见视觉模型,包括分类、目标检测等,如ResNet、ViT、Faster RCNN,DETR等);
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有NLP、CV领域的项目经验者优先;发表过AI领域学术论文者优先。
你的收获
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将前沿技术应用到快手真实的业务场景,业务、学术双丰收;
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动手能力强的同学能够产出论文并发表到AI领域顶会;
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业界优秀的导师全程指导;
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宽松自由的研究环境;
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充裕的 GPU 计算资源;
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业内领先的实习薪酬;
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享受餐补、免费加班打车等与员工福利。
投递方式
邮件主题命名格式:实习生-学校-姓名-专业
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