快手多媒体内容理解团队招聘NLP/多模态算法实习生

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快手多媒体内容理解 (multimedia understanding) 团队是快手核心的AI算法团队。团队致力于将前沿AI创新技术应用在快手包括短视频、直播、电商、商业化在内的广泛的业务场景，提升业务效果，输出技术影响力。

**NLP/多模态算法实习生

坐标：北京市海淀区上地七街快手总部**

工作内容

面向直播领域的口语内容结构化与多模态信息抽取。

岗位要求

1. 对NLP/多模态算法及其在业界的应用感兴趣的在读博士、硕士，和优秀的本科生，计算机、数学、电子工程、通信、人工智能等相关专业；

2. 有充足的时间和精力投入（实习时间六个月及以上，每周保证4天以上）；

3. 熟悉深度学习模型（如LSTM、CNN、Transformer等）；

4. 有较强动手能力，熟悉Linux环境，熟悉python等编程语言、熟悉pytorch等深度学习框架；

5. 熟悉NLP基本的任务范式（分类、序列标注、生成等），熟悉常见NLP模型（BERT、CRF等）；

6. 了解多模态相关算法及模型（比如常见视觉模型，包括分类、目标检测等，如ResNet、ViT、Faster RCNN，DETR等）；

7. 有NLP、CV领域的项目经验者优先；发表过AI领域学术论文者优先。

你的收获

1. 将前沿技术应用到快手真实的业务场景，业务、学术双丰收；

2. 动手能力强的同学能够产出论文并发表到AI领域顶会；

3. 业界优秀的导师全程指导；

4. 宽松自由的研究环境；

5. 充裕的 GPU 计算资源；

6. 业内领先的实习薪酬；

7. 享受餐补、免费加班打车等与员工福利。

投递方式

hanwenjing@kuaishou.com

baiye03@kuaishou.com

邮件主题命名格式：实习生-学校-姓名-专业