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    卢森堡大学​博士职位,用于 Digital History 的自然语言处理和机器/深度学习​研究

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    • 153****2211
      153****2211 last edited by

      卢森堡大学博士职位,用于 Digital History 的自然语言处理和机器/深度学习研究。

      成功入职者将加入 Schommer 教授的研究小组,成为科学与工程博士学院(DSSE)的成员,该学院提供计算机科学的博士课程,旨在提供跨学科和具有国际竞争力的研究培训。以及成为 D4H 内部 18 名博士生之一,将在FNR资助的 "Deep Data Science of Digital History "研究培训小组内工作。

      关于D4H的概念框架、培训计划和博士课题清单的详细说明,请参见:https://dhh.uni.lu/d4h

      工作职责

      撰写自然语言处理和机器/深度学习领域的博士论文,重点关注数字历史的应用。

      参加 D4H 培训活动和研究研讨会

      撰写研究论文并在同行评议的期刊上发表文章

      参与公共历史和外展活动

      每周2小时的有限教学活动

      任职要求
      拥有计算机科学、数字人文或同等学科的硕士学位

      拥有在自然语言处理和机器学习领域的学术出版物或个人项目的经验

      具备较强的沟通能力

      必须具备优秀的英语能力;法语或德语(加分项)

      直通车

      合同类型:固定期限合同40个月(如需要可延长至48个月)

      工作时间:全职工作,每周40.0小时

      截止日期:2023年3月31日

      薪资待遇:年薪 38028欧元(全职)

      申请方式:https://www.hipeac.net/jobs/13539/phd-position-natural-language-processing-and-machinedeep-learning-for-digital-history/进行线上申请(以PDF格式并在一个文件中发送)

      申请内容:研究计划书(最多2页,包括参考文献),其内容是符合D4H三个主题研究支柱之一的多学科研究课题(见https://dhh.uni.lu/d4h);动机信(最多1页);履历表;出版物清单和1页的硕士论文摘要(硕士毕业证书);2名独立推荐人的姓名+电子邮件,如有需要可提供推荐信;
      注:全英文

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