百度文心ERNIE团队招聘自然语言处理算法实习生
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百度文心ERNIE团队致力于预训练大模型基础技术的研究和应用,在预训练大模型领域具备深厚的技术积累。
百度文心大模型源于产业、服务于产业,是产业级知识增强大模型。百度通过大模型与国产深度学习框架融合发展,打造了自主创新的AI底座,大幅降低了AI开发和应用的门槛,满足真实场景中的应用需求,真正发挥大模型驱动AI规模化应用的产业价值。文心大模型的一大特色是“知识增强”,即引入知识图谱,将数据与知识融合,提升了学习效率及可解释性。文心ERNIE自2019年诞生至今,在语言理解、文本生成、跨模态语义理解等领域取得多项技术突破,在公开权威语义评测中斩获了十余项世界冠军。2020年,文心ERNIE荣获世界人工智能大会WAIC最高奖项SAIL奖。
NLP算法实习生
坐标:北京
岗位职责
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参与预训练模型相关的前瞻算法研究;
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参与预训练模型在提示学习、文本生成、搜索排序、以及其他创新方向(包括但不限于)的算法研究;
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撰写/发表高水平学术论文。
岗位要求
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人工智能、计算机科学、模式识别、统计学、电子信息工程等(包括但不限于)相关专业博士或硕士研究生;
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具备良好的算法实现能力,熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架;
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对NLP热门前沿技术(包括但不限于预训练、提示学习、多语言学习、人机对话、多模态、低资源学习、信息抽取等)有一定了解;
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有预训练语言模型相关经验优先。
加分项
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在NLP/ML等领域学术会议(包括但不限于ACL/EMNLP、ICML/ICLR/NeurIPS、ICCV/ECCV/TPAMI等)发表过高质量论文;
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具有较好的团队沟通合作能力、理解能力,有责任心和自驱力。
投递方式
邮件/简历命名格式:姓名-岗位名称
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