ERC资助博士后：（深度）学习基因组调节代码

153****2211

鲁汶大学计算生物学实验室（Stein Aerts实验室）正在寻找一名博士后，进行破译细胞身份的基因组调控代码的工作，重点是大脑。

工作职责

开发新的人工智能策略，使用大规模单细胞多组图谱作为训练数据来学习基因组的语法

通过机器学习和比较基因组学揭开不同物种（章鱼、鸟类、哺乳动物）大脑中神经元细胞类型的多样性

与 wet-lab 亲密合作，进行数据生成和实验验证

使用所设计人工智能模型来生成具有新功能的合成增强器，并从功能上解释非编码基因组变异（健康和疾病）

任职要求

有人工智能、生物信息学、计算机科学、物理学、工程学、生物工程等专业的博士学位，或同等学历

精通Python编程

有机器学习经验者优先（例如，Tensorflow/Keras/PyTorch）

有可解释人工智能（如SHAP）的经验者优先考虑

有高性能计算、软件容器方面的经验

有单细胞基因组学经验者优先，但并非绝对必要

有独立工作和团队合作的能力

福利待遇

最先进的计算和GPU基础设施
良好的国际研究环境
可以成为跨越比利时三所大学的新EOS联盟的推动者
有竞争力的工资和福利
全额资助的博士后职位，为期3年，鼓励申请国际奖学金（如EMBO、Marie Curie、FWO、HFSP等）

申请通道