德国CISPA亥姆霍兹信息安全中心张潇研究组招收全奖博士生
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CISPA是世界领先的专注于信息安全和隐私的研究机构之一。CISPA在安全四大会议中发表文章数量目前位于世界第一。CISPA位于德国萨尔布吕肯,是亥姆霍兹协会的最新成员,该协会是德国最大的科学组织,致力于追求卓越的学研究并应对各领域的重大研究挑战。并且CISPA的工作语言是英语。
导师简介
张潇老师于2015年获得清华大学(Tsinghua University)数学系学士学位,于2017年获得美国弗吉尼亚大学(University of Virginia)统计系硕士学位,于2022年获得美国弗吉尼亚大学(University of Virginia)计算机系博士学位,师从Prof. David Evans。他的主要研究方向为可信机器学习,统计机器学习,以及最优化理论。相关成果发表在顶级机器学习会议,如NeurIPS、ICLR、ICML等。
个人主页:
谷歌学术页面:
https://scholar.google.com/citations?user=L-lz7CUAAAAJ&hl=en
招生信息
张老师在CISPA亥姆霍兹信息安全中心的研究小组的研究方向主要为可信机器学习,计划招收2名2023年秋季入学的博士生。如果你来CISPA读博士,你将会获得全职工作合同(12个月的工作合同,每月税后收入约2400欧元,并且会逐年增加),优良的科研环境,以及老师悉心的指导。
招生要求
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计算机科学、统计学、数学或者相关学科的学士/硕士学位;
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对机器学习领域和信息安全领域的科研工作感兴趣;
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有较强的计算机编程能力;
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良好的英语表达和写作能力 (不需要会德语);
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较强的数理统计知识背景优先。
申请方式
如果你有意愿申请,请将你的个人简历以及研究兴趣以邮件的形式发送至 xiao.zhang@cispa.de。另外,想实习或者访学的同学也欢迎联系张老师。
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