挪威科技大学 招募人工智能/计算机视觉驱动的数字孪生自动生成领域博士
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计算机科学系（IDI）正在寻找一名具有计算机视觉和人工智能背景的博士候选人，在数字孪生体自动生成领域工作，以实现可持续和碳中和的未来交通。
项目简介
该项目的主要目的是汇总现有的信息，以及用各种成像传感器获得的数据，以建立一个移动性实验室重点领域的数字孪生体，作为其数字基线。机器学习，特别是基于深度学习的策略，可以用来自动建立和更新数字孪生体，将是特别有意义的。通过自动整合现有的几何信息和高分辨率的航空照片，将创建重点地区的精确数字代表。
在部署时，数字孪生将能够接收来自各种平台的观察结果，并更新其知识库（例如，使用自己的基于 NVIDIA DRIVE HW 和 SW 的自动驾驶研究平台）。此外，使用神经辐射场（如即时NeRF或Block NeRF）生成详细的场景表示，并通过优化底层的连续体积场景函数来合成复杂场景的新观点。
开发数字孪生体的预期平台将是NVIDIA Omniverse。
工作职责
进行高质量的研究，定期报告进展情况，并与主管人员达成共识
在移动性实验室 Elgeseter 项目中与学术伙伴和公共利益相关者接触和沟通
积极参与整个数字移动孪生生态系统的设计、实施和评估。
通过公共媒体、会议和出版物促进研究成果的传播
为系里、学院和NTNU的学术环境作出贡献
在就业后3个月内提交挪威科技大学博士项目的入学申请
承担必要的课程（30 ECTS）任职要求
国际流动要求：任何年龄和国籍的申请人只要符合 COFUND 项目的流动要求，即在 PERSEUS 项目征集截止日期前的 3 年内，以及没有在主办单位（挪威）的国家居住或进行主要活动（工作、学习等）超过12个月。候选人在征集截止日期必须在其研究生涯的前四年内，且尚未获得博士学位。全职的同等研究经历是从候选人获得有权开始攻读博士学位的学位之日算起（例如，从硕士学位算起）。
教育要求：5年的高等教育（BSC和MSC）或相当于（300 ECTS）的教育。成绩要求为B或更高（根据NTNU的评分标准）。硕士学位必须在申请截止日期前完成。教育背景必须通过文凭补充文件或同等的英文文件来证明，并包括对教育系统的描述。国际关系部确实需要使用CHSI对中国的文凭进行验证。NTNU国际关系办公室将评估学位和文凭。
语言技能要求：申请人需要求提供良好的英语语言能力的证明，包括书面和口语。以下证书可作为此类证据：托福、雅思或剑桥高级英语证书（CAE）或剑桥英语水平证书（CPE）。知识出口管制：根据全面的第一手评估，可能与知识、技术和服务出口的立法相冲突的博士候选人将不会从招聘过程的第一阶段进一步推进。更多信息，请参考《出口管制法》。
此外，还须具备以下条件：
拥有计算机科学硕士学位或同等学历，具有较强的分析能力
在机器学习和/或现代计算机视觉方面有相关学习背景和经验
优秀的编程技能，对机器学习和 date science 中使用的关键编程语言和框架有良好的了解
注：该任命将根据有关艺术研究中的哲学博士（PhD）和哲学博士（PhD）学位的规定进行，国家对博士、博士后和研究助理的任命指南。
优先条件
了解Nvidia框架，如Nvidia Omniverse和广泛使用的深度学习框架，如PyTorch
对移动性、数字化以及物联网、大数据、人工智能、模拟、云计算、GUI/HCI、XR/Viz、隐私和信息安全等数字孪生技术有兴趣和相关经验
对技术、流程和人类互动之间的联系有很好的理解
优秀的书面和口头英语
个人能力
有上进心和雄心
有能力独立工作，也有能力在跨学科团队中工作
有能力与学术界、公共部门和产业界的参与者进行互动和合作（例如，行为上要尊重他人，重视他人的投入和意见）
有能力在工作环境中茁壮成长并作出贡献
自我激励，专注和以目标为导向，致力于并遵守最后期限，灵活、可靠和以解决方案为导向，以创新为动力，充满热情和野心
对科学有好奇心，对新的研究挑战持开放态度，在解决技术问题上表现出持久性
具有良好的沟通和传播能力申请渠道
薪资福利：税前 501 200 挪威克朗（取决于资格和资历），扣除 2% 作为对挪威公共服务养老基金
合同期限：3年
截止日期：2023年2月14日
申请内容：一封简短的求职信，说明动机和对该职位的适合性（根据所述选择标准）。包括与资格有关的信息的简历，身份证明文件和至少两位推荐人的姓名、目前的工作单位和电子邮件地址。经认证的学历证书和成绩单副本，以及2封推荐信。研究兴趣描述（最多2页），包括简短介绍攻读博士学位的动机、对该职位的适合性、申请人对所列研究挑战的看法以及对挑战的理论和方法。 科学出版物（如果有的话）。
注：申请书和证明文件必须是英文，通过 Jobbnorge 网站提交电子申请，其他地方提交的申请/不完整的申请将不予考虑。
