格灵深瞳合肥研发中心招聘计算机视觉算法工程师

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格灵深瞳是一家行业领先的人工智能A股上市公司（股票代码：688207）。公司以“让计算机看懂世界，让AI造福人类”为愿景，专注于将先进的计算机视觉、大数据分析、人机交互和机器人技术与应用场景深度融合，提供面向智慧金融、城市管理、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的人工智能产品及解决方案。

公司成立于2013年，是国内计算机视觉行业和算法技术的早期探索者和实践者，并于2022年3月在上海交易所科创板挂牌上市。

计算机视觉算法工程师

坐标：合肥高新区创新产业园2期J2栋C座

福利待遇

人工智能行业富有竞争力的薪酬，此外，还包括七险一金（社会保险、补充医疗、意外保险、全额公积金）、弹性双休、午餐补贴、带薪年假、带薪病假、技术分享、多彩团建、节日惊喜，等等。

学历要求

硕士或者博士（应届和历届皆可）

专业要求

计算机、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、机器人等相关专业

各算法岗岗位要求

人脸识别：有人脸识别相关的研究经验，在人脸识别相关竞赛中取得过比较好的成绩，工程能力强，对大规模分布式训练有深入的了解，或发表过相关学术论文；
动作识别：负责基于视频流和Skeleton-Based 动作识别；要求至少了解一种常用的动作识别算法，熟悉CNN，GCN网络；
目标检测：对主流目标检测算法非常熟悉，如Faster-RCNN, Mask-RCNN, Cascade RCNN,SSD, DETR等，在voc/coco等数据集上取得过较好的成绩，或发表过学术论文；
人体姿态估计：对主流的top down和bottom up的人体姿态(human pose)估计算法有深入的了解，有具体研发经验，在相关数据集或比赛中取得过领先的成绩；
3D姿态估计：负责单目、多目人体姿态估计，并应用于实际场景。要求具备扎实三维重建基础，具有一定数学矩阵计算公式推导能力，熟悉一个或多个深度学习框架，有一定模型量化部署经验；
单目深度估计：负责深度估计领域落地的研究工作，参与深度估计算法方面的前沿探索，参与推动单目监控场景下进行相关优化工作；
大规模分布式训练：负责对大规模cv/nlp/语音模型及稀疏模型的训练进行性能优化，改善模型训练效率，充分挖掘硬件特性，紧跟业内前沿，持续优化框架；熟悉一个或多个深度学习框架，熟悉分布式系统原理，数据计算机网络。

招聘流程

投递方式

jinghe@deepglint.com

邮件标题/简历命名格式：姓名-岗位名称