【有奖话题NO.4】TensorFlow VS PyTorch,谁是你的取向狙击?一触即发~
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这两个框架,自诞生以来,就少不了各种花式battle,也逐渐形成了各自的粉圈,比如,TensorFlow作为前辈,凭借部署生态,圈了不少工业界的开发者,而PyTorch以简洁易用,稳稳占据了学术界的半壁江山。
如果把话筒交给他们,大概对话(吵架)是这样的:
#夸夸自己模式
T粉:曾经,我们可是深度学习框架的皇冠,帮助无数企业提升了性能,省下了大笔成本,你看看哪家公司不用咱们!
P粉:切,别倚老卖老了,不就比你小一岁么,咱们框架简单,又容易上手,调试起来不要太方便哦~还有,动态图可比静态图香多了,顶会大佬们都爱用咱们写paper~
#diss对方模式
T粉:呵呵,请问分布式训练你们行么,我们的社区和生态,你们比得了么,最重要的,我们的理念沉淀,你们不会懂的
P粉:沉淀是过去的,未来是我们的,话说,你们谷歌自家的研究员,也用我们的框架,别唧唧歪歪了,等你搞定了API和文档再说吧,虽然可能已经晚了hhhhh
【话题讨论】
对此,你是怎么看的呢?TensorFlow VS PyTorch,谁是你的取向狙击?
你在平台跑训练时,常用的是哪个框架,为什么会选择TA呢?
未来,你更看好谁,或者其他框架也可,欢迎分享给大家~【有奖回复】
本帖长期有效,我们将从本帖回复的用户中,抽选2条回复,分别奖励50元代金券,可无门槛使用,期待你的精彩分享~
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【往期话题】
【有奖话题NO.2】你一次最多使用过多少张显卡训练呢?瑞斯拜~
【有奖话题NO.1】你用来跑训练的第一张GPU?说出你的故事~
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学术圈用pytorch,工业圈用tensorflow
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支持pytorch,调用简单并且拓展性强
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肯定是pytorch,YYDS
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论文给的代码大部分都是pytorch,所以都用pytorch
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感觉pytorch好用、兼容性更强,tensorflow1.x和2.x区别有点大,支持pytorch
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pytorch才是yyds
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嗯这个问题,面向github开发,选pytorch,因为学习算法时网上很多源码都是pytorch版本的
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@132-7339 恭喜您在本期抽选中获奖!记得联系Alice领取50元奖励哈!
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@173-5564 恭喜您在本期抽选中获奖!记得联系Alice领取50元奖励哈!
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@alice_恒源云 pytorch
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当然是pytorch
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@alice_恒源云 用TensorFlow呀~~毕竟一直学的就是它……
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@alice_恒源云 对啊,tensorflow1太麻烦了
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必须是pytorch了,现在各个顶级会议复现的代码一般都是用pytroch,学术界pytorch已经是王者,pytorch也更像numpy,非常容易上手!
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pytorch,个人感觉pytorch写的代码更加清晰些。
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首先排除tf1.x。现在pytorch与tf2.x已经相差无几了,只要查查对应的api还是比较容易就能在两个框架切换。目前没有人系统地整理两个框架api之间的对应关系,如果有个完整的api对应,那就好多了。
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@alice_恒源云 那可不么,可都是不同的色号
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@155-4215 哈哈我记得在哪里看到过,“众所周知,tf1和tf2,是两个不同的框架”,这个网友绝绝子。。
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@alice_恒源云 本来学tensorflow2的,但是github搜代码都是pytorch的,只好学pytorch,用pytorch了,但我感觉tensorflow2代码简洁一些