【有奖话题NO.4】TensorFlow VS PyTorch，谁是你的取向狙击？一触即发～
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这两个框架，自诞生以来，就少不了各种花式battle，也逐渐形成了各自的粉圈，比如，TensorFlow作为前辈，凭借部署生态，圈了不少工业界的开发者，而PyTorch以简洁易用，稳稳占据了学术界的半壁江山。
如果把话筒交给他们，大概对话（吵架）是这样的：
#夸夸自己模式T粉：曾经，我们可是深度学习框架的皇冠，帮助无数企业提升了性能，省下了大笔成本，你看看哪家公司不用咱们！
P粉：切，别倚老卖老了，不就比你小一岁么，咱们框架简单，又容易上手，调试起来不要太方便哦～还有，动态图可比静态图香多了，顶会大佬们都爱用咱们写paper～
#diss对方模式T粉：呵呵，请问分布式训练你们行么，我们的社区和生态，你们比得了么，最重要的，我们的理念沉淀，你们不会懂的
P粉：沉淀是过去的，未来是我们的，话说，你们谷歌自家的研究员，也用我们的框架，别唧唧歪歪了，等你搞定了API和文档再说吧，虽然可能已经晚了hhhhh
【话题讨论】对此，你是怎么看的呢？TensorFlow VS PyTorch，谁是你的取向狙击？
你在平台跑训练时，常用的是哪个框架，为什么会选择TA呢？
未来，你更看好谁，或者其他框架也可，欢迎分享给大家～
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【往期话题】【有奖话题NO.2】你一次最多使用过多少张显卡训练呢？瑞斯拜～
【有奖话题NO.1】你用来跑训练的第一张GPU？说出你的故事～
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学术圈用pytorch，工业圈用tensorflow
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支持pytorch，调用简单并且拓展性强
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肯定是pytorch，YYDS
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论文给的代码大部分都是pytorch，所以都用pytorch
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感觉pytorch好用、兼容性更强，tensorflow1.x和2.x区别有点大，支持pytorch
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pytorch才是yyds
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嗯这个问题，面向github开发，选pytorch，因为学习算法时网上很多源码都是pytorch版本的
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@132-7339 恭喜您在本期抽选中获奖！记得联系Alice领取50元奖励哈！
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@173-5564 恭喜您在本期抽选中获奖！记得联系Alice领取50元奖励哈！
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@alice_恒源云 pytorch
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当然是pytorch
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@alice_恒源云 用TensorFlow呀~~毕竟一直学的就是它……
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@alice_恒源云 对啊，tensorflow1太麻烦了
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必须是pytorch了，现在各个顶级会议复现的代码一般都是用pytroch，学术界pytorch已经是王者，pytorch也更像numpy，非常容易上手！
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pytorch，个人感觉pytorch写的代码更加清晰些。
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首先排除tf1.x。现在pytorch与tf2.x已经相差无几了，只要查查对应的api还是比较容易就能在两个框架切换。目前没有人系统地整理两个框架api之间的对应关系，如果有个完整的api对应，那就好多了。
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@alice_恒源云 那可不么，可都是不同的色号
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@155-4215 哈哈我记得在哪里看到过，“众所周知，tf1和tf2，是两个不同的框架”，这个网友绝绝子。。
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@alice_恒源云 本来学tensorflow2的，但是github搜代码都是pytorch的，只好学pytorch，用pytorch了，但我感觉tensorflow2代码简洁一些
