极市项目|铁路车厢号识别需求
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项目一:铁路车厢号识别算法需求
一、背景描述
1、项目背景:铁路客户存在解决人工记录/读取/录入车厢号的需求,希望通过对抓拍的车箱图片进行处理,自动检测集装箱的编号,减少对人工的依赖,提高小效率。2、项目算法要达到的目的:执法仪拍摄车厢号,本地分析输出7位数车厢号,解决人工读数问题。
二、目标描述
1、需求边界定义:识别执法仪拍摄的铁路车厢照片or视频流,识别出其中的七位数车厢编号并输出。
1、算法报警的业务逻辑:无需报警,只需输出OCR识别的7位数结果
2、识别场景:火车站、铁路车辆段场景
3、识别对象:铁路车厢编号环境:白天,室外环境下,夜晚光照充足情况下
三、算法内容
1、算法输入:图片/视频流
2、算法输入设备:手持执法仪、相机
3、算法输出:铁路车厢编号
4、算法最大/最小识别像素:100*150像素
5、算法实时性:中
6、算法部署:本地化部署四、数据来源:
提供真实落地场景数据 (demo阶段:500+张图片)五、软硬件要求
1、软件要求
a.运行在X86架构(酷睿i系列芯片和至强系列芯片,显卡支持RTX、GTX、Tesla)
b.需求为Linux SDK(C++实现)
c.算法部署:支持私有化部署2、硬件要求
a.英伟达显卡(默认)
b.其他类型显卡(英伟达)3、开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
4、开发周期:25天
报名网址:极市平台ps:夏天来了,天气太闷热了,无心学习呀