极市项目｜铁路车厢号识别需求

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项目一：铁路车厢号识别算法需求

一、背景描述
1、项目背景：铁路客户存在解决人工记录/读取/录入车厢号的需求，希望通过对抓拍的车箱图片进行处理，自动检测集装箱的编号，减少对人工的依赖，提高小效率。

2、项目算法要达到的目的：执法仪拍摄车厢号，本地分析输出7位数车厢号，解决人工读数问题。

二、目标描述
1、需求边界定义：识别执法仪拍摄的铁路车厢照片or视频流，识别出其中的七位数车厢编号并输出。

1、算法报警的业务逻辑：无需报警，只需输出OCR识别的7位数结果
2、识别场景：火车站、铁路车辆段场景
3、识别对象：铁路车厢编号

环境：白天，室外环境下，夜晚光照充足情况下

三、算法内容
1、算法输入：图片/视频流
2、算法输入设备：手持执法仪、相机
3、算法输出：铁路车厢编号
4、算法最大/最小识别像素：100*150像素
5、算法实时性：中
6、算法部署：本地化部署

四、数据来源：
提供真实落地场景数据（demo阶段：500+张图片）

五、软硬件要求
1、软件要求
a.运行在X86架构（酷睿i系列芯片和至强系列芯片，显卡支持RTX、GTX、Tesla）
b.需求为Linux SDK（C++实现）
c.算法部署：支持私有化部署

2、硬件要求
a.英伟达显卡（默认）
b.其他类型显卡（英伟达）

4、开发周期：25天

报名网址：极市平台

ps:夏天来了，天气太闷热了，无心学习呀