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    极市项目|加油站巡检算法需求(第二弹)

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    • 153****2211
      153****2211 last edited by

      ⏩ 项目一:加油站巡检算法需求⛽

      ▶ 一、背景描述
      🛢 1、项目背景:加油站客户有巡检需求,需要识别在‘加油现场’巡检业务中的四个部分内容用于管理端二次确认,分别涵盖:灭火器箱、防火毯、灭火器、灭火器压力值情况检查。

      2、项目算法要达到的目的:

      • 识别特定位置是否有正确放置灭火器箱/防火毯;

      • 灭火器箱内是否有正确放置两台灭火器;

      • 灭火器压力表指针是否指向表盘绿色正常区域;
        共计四种情况检查。(注意本项目当前能够提供的数据量较少,初步只要求demo制作)

      ▶ 二、目标描述
      1、需求边界定义:
      🔽 灭火器箱与防火毯检查——识别规定位置是否有放置灭火器箱和防火毯、防火毯是否有正确放置在灭火器箱上。
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      🔽防火毯检查——规定位置是否摆放防火毯

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      🔽灭火器检查——识别灭火器箱内是否有正确放置灭火器

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      🔽灭火器压力值检查——识别灭火器压力表上的指针所在颜色区域(红、黄、绿)

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      1、算法报警的业务逻辑:
      巡检流程为:巡检人员在‘加油现场’巡检记录的同时,通过专用防爆手持设备对对应巡检点位进行拍摄,将拍摄结果上传后:

      1)当识别到对应物品正确放置,则不报警,或反馈正常

      2)当识别到对应物品未正确放置(可能是灭火器箱内只有一个灭火器、防火毯不在灭火器箱上等)或未识别到对应物品,则产生报警。

      2、识别场景:加油站场景、禁烟禁火的仓储场景等

      3、识别对象:灭火器箱、防火毯、灭火器、灭火器压力表盘指针

      环境: 室外白天/夜间光照良好的情况。

      ▶ 三、算法内容

      1、算法输入:图片
      2、算法输入设备:专用防爆手机
      3、算法输出:图片/callback
      4、算法最大/最小识别像素:无限制
      5、算法实时性:可巡检实时识别或巡检后批量识别
      6、算法部署:云部署

      ▶ 四、数据来源:

      提供真实场景数据集

      ▶ 五、软硬件要求

      1、软件要求

      a.运行在X86架构(酷睿i系列芯片和至强系列芯片,显卡支持RTX、GTX、Tesla)

      b.需求为Linux SDK(C++实现)

      c.算法部署:支持私有化部署

      2、硬件要求

      a.英伟达显卡(默认)

      b.其他类型显卡(若非英伟达显卡,在此处填写客户提出的显卡要求)

      3、开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

      4、开发周期:25天

      🌐

      报名网址:极市平台

      📝 🌞

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      • 153****2211
        153****2211 last edited by

        大佬们看一看吧…

        1 Reply Last reply Reply Quote 0
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