广东电网智慧现场作业挑战赛 赛道二：识别规范穿戴工作服
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大赛概况
为推进新一代数字化技术与电网业务深度融合，解决电网实际业务的技术难题，加强开放合作，建立开放共享的能源技术生态圈，导入行业内外优势要素，推动数字电网高质量发展，广东电网有限责任公司举办“智慧现场作业挑战赛”。广东电网智慧现场作业挑战赛是由广东电网有限责任公司主办，广东电力信息科技有限公司、天池平台承办，旨在推动将人工智能技术应用于电力现场作业，提升安全生产水平。
本次大赛面向公众的开发者们开放，招募社会各界技术人才和团队一同报名参赛，汇聚众智，对地区，年龄，社会背景等均不设限。大赛将设置：绝缘手套识别, 识别作业人员工作服是否规范, 识别高空作业时安全带佩戴是否规范三个赛道，欢迎相关领域的开发者们积极参与，为中国的电力安全事业贡献力量，共同建设未来的供电智慧大脑！
赛程安排
报名组队与实名认证：5月17日—7月2日
线上竞赛阶段：5月26日—7月9日
线下决赛答辩：7月30日
报名与实名认证（2021年5月17日—7月2日）报名方式：登录比赛官网，完成个人信息注册，即可报名参赛；
选手可以单人参赛，也可以组队参赛。组队参赛的每个团队2-3人，每位选手只能加入一支队伍；
选手需确保报名信息准确有效，组委会有权取消不符合条件队伍的参赛资格及奖励；
选手报名、组队变更等操作的截止时间为7月2日中午11：59：59；
各队伍（包括队长及全体队伍成员）需要在7月2日晚上11：59：59前完成实名认证（认证入口：天池官网-右上角个人中心-认证-支付宝实名认证），未完成认证的参赛团队将无法进行后续的比赛；
线上竞赛阶段（2021年5月26日—7月9日）
报名成功后，参赛队伍通过天池平台下载数据，本地调试算法，在线提交结果。若参赛队伍在一天内多次提交结果，新结果版本将覆盖旧版本。
线上竞赛系统从5月26日开始，每队每天有3次提交结果的机会，系统进行实时评测并返回成绩，排行榜每小时进行更新，按照评测指标从高到低排序。排行榜将选择参赛队伍在本阶段的历史最优成绩进行排名展示。
线上竞赛A榜淘汰：7月8日中午9：59：59，在A榜阶段未提交结果产出成绩的队伍，将被取消B榜参赛资格。
线上竞赛B榜：7月9日9：59：59-19：59：59，系统将在7月8日晚上19：59：59更换测试数据（加密），参赛队伍需要再次下载数据文件。7月9日9：59：59天池将通过站内信及邮件的形式公布新数据集解密密码。本阶段提供2次提交结果的机会，系统进行实时评测并返回成绩，排行榜每小时进行更新，并选择参赛队伍在本阶段的历史最优成绩进行排名展示。B榜结果提交截止时间7月9日晚上19：59：59。
线上竞赛阶段结束，将以B榜成绩作为线上竞赛结果的依照，要求TOP 10团队提交代码审核，规范详见“代码规范”文档，代码提交截止时间7月16日23：59：59。选手需保证最后提交的代码是最优模型对应的完整端到端代码（包含数据处理和模型训练等）并能运行复现最优成绩，此将直接用于代码审核，如最优成绩对应的代码无法运行得出，将会直接淘汰，因此如果最后阶段出现无法复现的最优成绩可在B榜提交结束前联系组委会协助删除最优记录，B榜结束后不再受理。
组委会将审核并取消存在人工标注、相互抄袭等行为队伍的比赛资格，晋级空缺名额后补。线上竞赛成绩符合要求，且通过实名认证的排名前5名的参赛队伍将进入线下决赛答辩。只有参与并认真完成决赛答辩的队伍才可获得最终赛事的获奖资格。
线下决赛答辩（2021年7月30日，中国，广州 ）
入围线下决赛答辩名单通知时间为7月16日晚上23：59：59前，答辩材料为ppt形式，内容包括但不限于参赛总结、算法核心等核心内容；选手需在7月23日晚上23：59：59前提交答辩PPT及其他材料(如有)。本次竞赛最终得分将由线上竞赛成绩、线下决赛答辩成绩加权得出，评分权重：线上竞赛成绩占80%，线下决赛答辩成绩占20%。
入围队伍差旅费用由组委会承担，具体细节稍后公布。
成绩公布时间：线下决赛当日现场公布。
赛题背景
随着生产生活对电力能源的需求量不断增加,我国对电力生产产生了更高的需求，受多方面因素的影响,我国电力生产事故的发生频率处于较高水平,对城市的安全生产造成了威胁，因此,必须要将全方位的安全生产理念引入到电力生产作业中,为电力系统的正常运行提供保障，电力生产作业过程中工序复杂，日常巡检和维修过程中会接触高压电力设备，如操作不当或未佩戴防护装备，容易出现安全事故，为确保电力工作人员在采用合规防护措施和操作流程，采用机器学习相关算法对施工现场进行合规检测，诣在提高工作人员安全防护意识，提升现场安全作业水平。
赛题描述及数据说明
根据广东电网公司规定，作业人员每天需要全身穿着工作服，保持员工精神面貌整齐统一，也为户外操作的作业人员提供了一份安全屏障。而监护人员，则需要额外在工作服上佩戴一个红色的袖章。
在该场景提供的训练数据集中，包含的具体标签及解释见下：
badge：监护袖章（只识别红色修章）
person：图中出现的所有在场人员
clothes：合规工作服
wrongclothes（包含“wrongbottom” 、“wrongtop” 、“wrongsuit”标签）：不合规工作服（含有上衣开襟、挽裤腿、挽袖、不成套等现象）
通过上述信息，要求选手能够在电网现场作业过程中，使用算法模型，最终以“人”为单位自动检测出以下内容：识别出所有在场人员，并具体区分出监护人员（佩戴红色袖章）；
识别出合规穿戴工作服的作业人员；
识别出不合规穿戴工作服的作业人员。其中工作服上装下装不配套，工作服穿着有开襟、挽裤腿、挽袖子等情况，均属于不规范穿戴工作服的场景；
本次赛事选手需要下载的文件csv中包含的信息如下：列 字段含义 解释
A sd_uid 条目id
B sd_add_date 导出时间
C sd_task_id 任务id
D sd_batch_id 批次id
E image_name 图片名称(注意此处与提交结果中的image_id不同)
F sd_result 标注结果
其中，选手所需关注的信息集中在E、F列。提交说明
选手需要在测评集合上进行预测，提交评估结果。要求选手以单个json文件（通过Matlab的gason保存，或Python的json.dump保存）提交。具体文件要求如下：
[{
“image_id”: int,
“category_id”: int,
“bbox”: [xmin,ymin,xmax,ymax],
“score”: float
}]
选手提示：image_id：为A榜测试数据中image在csv当中的序列号，从0开始，为0、1、2、3……的int类型数字，其最大值小于599，超出则会报错；
因为存在同一个框多个识别结果的情况，提交结果的条数不设限，可以超过600条。
category_id：为需要检测的结果类别，同样为int，具体数字见下方描述，category_id每次只提交1个类别，若一个框满足多个识别结果，需要分block来写。
选手需要提交的测试结果为以下几类，且图像的category_id应与下方的注释保持相同：guarder（监护人员）
rightdressed（合规穿戴工作服人员）
wrongdressed（不合规穿戴工作服人员）
注意：本赛题中所有出现的人物(包括电网作业人员、监护人员、旁观的电网工作人员、路人等)均需进行工作服穿戴的识别。例：有一位身着工作服的电网工作人员出现在现场，非当场作业人员也并非监护人员，仍需识别其工作服着装是否合规。如果有一位路人(没穿工作服)出现，需要判断其为wrongdressed(不合规穿戴工作服人员)。