【内推-实习】阿里巴巴达摩院语言技术实验室自然语言处理算法岗位实习生

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我们是

    阿里巴巴达摩院语言技术实验室 （https://damo.alibaba.com/labs/language-technology）的应用算法团队。

我们要

    招2022年毕业的校招实习生！！！有意向者发简历到 hongye.shy@alibaba-inc.com 。

上干货

    团队围绕信息抽取、文本分类、文本摘要、文本生成、语义理解、主动学习、情感分析、内容审核等核心技术，赋能阿里集团内部、外部的重要业务。深入重要的行业（如司法、通信、政务、教育、金融等）和场景（如合同、电销、舆情、审核、评价等），依托自主研发的NLP自学习平台，通过定制化和平台化的能力不断突破技术深度、打磨业务价值和输出商业化能力。

21年发表论文：

Zihan Wang，Hongye Song，Zhaochun Ren，Xiaozhong Liu，Hongsong Li，Pengjie Ren，Maarten de Rijke. Cross-Domain Contract Element Extraction with a Bi-directional Feedback Clause-Element Relation Network. Sigir 2021(regular long paper)
Yicheng Zou, Lujun Zhao, Yangyang Kang, Jun Lin, Minlong Peng, Zhuoren Jiang, Changlong Sun, Qi Zhang, Xuanjing Huang and Xiaozhong Liu. Topic-Oriented Spoken Dialogue Summarization for Customer Service with Saliency-Aware Topic Modeling. AAAI, 2021. (regular long paper)
Yicheng Zou, Jun Lin, Lujun Zhao, Yangyang Kang, Zhuoren Jiang, Changlong Sun, Qi Zhang, Xuanjing Huang and Xiaozhong Liu. Unsupervised Summarization for Chat Logs with Topic-Oriented Ranking and Context-Aware Auto-Encoders. AAAI, 2021. (regular long paper)
Jiawei Liu, Zhe Gao, Yangyang Kang, Zhuoren Jiang, Guoxiu He, Changlong Sun, Xiaozhong Liu and Wei Lu. Time to Transfer: Predicting and Evaluating Machine-Human Chatting Handoff. AAAI, 2021. (regular long paper)
Kaisong Song, Yangyang Kang, Wei Gao, Zhe Gao, Changlong Sun and Xiaozhong Liu. Evidence Aware Neural Pornographic Text Identification for Child Protection. AAAI, 2021. (regular long paper)
Yongkang Liu, Shi Feng, Daling Wang, Kaisong Song, Feiliang Ren, Yifei Zhang. A Graph Reasoning Network for Multi-turn Response Selection via Customized Pre-training. AAAI, 2021. (regular long paper)
Quanzhi Li, Qiong Zhang. Court Opinion Generation from Case Fact Description with Legal Basis. AAAI, 2021. (regular long paper)
Longcan Wu, Daling Wang, Shi Feng, Kaisong Song, Yifei Zhang, Ge Yu. Which Node Pair and What Status? Asking Expert for Better Network Embedding. DASFAA 2021. (regular long paper)
Shi Feng, Kaisong Song, Daling Wang, Yifei Zhang, Wei Gao. InterSentiment: combining deep neural models on interaction and sentiment for review rating prediction. International Journal of Machine Learning and Cybernetics. (regular long paper)
Yongzhen Wang, Kaisong Song, Lidong Bing, Xiaozhong Liu. Harvest Shopping Advice: Neural Question Generation from Multiple Information Sources In E-commerce. Neural Computing. (regular long paper)

   论文分享：
    阿里达摩院 | 基于双向反馈条款-要素关系网络的跨领域合同要素抽取

具体JD
阿里巴巴达摩院自然语言处理算法岗位校招实习生，要求是2022年毕业的实习生。有意向者发简历到 hongye.shy@alibaba-inc.com 。
【岗位描述Job Description】
阿里巴巴广阔的商业生态需要丰富且深入的的自然语言处理技术，涵盖了从应用层的机器翻译、智能对话、智能客服、广告搜索, 信息抽取以及在医疗，能源，安全等行业应用到底层的词法分析、句法分析、语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、知识库建设。阿里巴巴的自然语言处理技术正在推进平台化、服务化策略，不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。本岗位需要招聘自然语言处理专业的优秀本科、硕士、博士毕业生一起来夯实基础、赋能商业，实现技术与商业的完美结合。期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴，共同开创人工智能和大数据，云计算共同赋能的商业新格局。
【具体职责包括但不限于】
1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布；
2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求；
3、在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。
【岗位要求Qualifications】
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、信息管理等相关专业；
2、具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言；对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验；
3、精通自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊者优先，有在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩者优先；
4、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验；
5、有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情；
6、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力；
7、有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验。
同时，我们还希望你：

学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境
良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标
对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结