【内推-实习】阿里巴巴达摩院对话团队-招聘研究型实习生
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关于我们:阿里巴巴达摩院对话智能团队 (Conversational AI)
专注于自然语言处理和智能人机交互的创新研究和大规模应用,打造了智能对话开发平台Dialog Studio以及KBQA、TableQA、FAQs、MRC等智能问答技术,在自然语言理解、多轮对话管理、用户模拟器、元学习、强化学习、迁移学习等多个方向上取得前沿进展。其中Dialog Studio平台在阿里巴巴经济体(如淘宝、优酷等)、淘宝天猫商家、钉钉千万企业、公有云、私有云(政务行业、运营商行业、金融行业等)、国际化(东南亚6国)等业务中大规模应用,赋能各行各业开发者自主构建对话机器人。在少样本学习、多轮对话、Semantic Parsing、可控文本生成等方向均处于业界领先水平,并发表多篇顶会论文。工作岗位:研究型实习生 (Research Intern)
工作地点:北京市朝阳区望京东园四区9号楼阿里中心望京A座
研究方向:一、多轮对话中的自然语言核心技术研究
- 融合多源异构知识的多轮对话模型
- 跨领域的多轮对话策略研究
- 基于对话上下文的语言理解(如指代消歧、省略补全等等)
- 低资源(Low Resource)下的自然语言理解
- 基于语音语义的口语理解研究
二、面向Table数据的语言理解和多轮对话技术研究
- 复杂自然语言的Semantic Parsing技术
- 多表多轮对话中的Semantic Parsing技术
- 跨领域的Semantic Parsing迁移技术
- 基于Table的多轮对话中的推理技术
三、面向Conversational AI的大规模预训练模型
- 基于多轮对话的对话预训练模型
- 基于语音语义的对话预训练模型
岗位要求:
- 自然语言处理、机器学习、人工智能、图像处理等相关专业的研究生,可全职实习3个月以上
- 具有较强的编程能力,熟练使用 Python/Java/C/C++之一
- 有 ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI 等相关顶会论文者优先;硕士生须有一篇顶会论文
简历投递:ting-en.lte@alibaba-inc.com
靠谱师兄内推!!邮件及简历命名格式:阿里达摩院-姓名-研究型实习生