SMP基于美团外卖图谱的菜品推荐

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赛题背景

互联网的出现和普及在满足用户需求的同时带来了极大便利，与此同时，海量的商品及信息也给注意力有限的用户带来困扰。解决这类信息超载问题的一种有效方法是推荐技术，它可以根据用户的需求，兴趣，为用户推荐其可能感兴趣的商品或信息，已经成为学术界和工业界最为关注的研究问题之一。

美团外卖作为国内主要的网上订餐平台之一，面对海量用户，如何在特定的时间地点下精准推荐感兴趣、合胃口的商家或菜品，方便用户解决用餐需求，提高用户用餐满意度，是一个值得长期探索的重要问题。相较于普通的电商推荐，外卖推荐具有用户属性多维，用户决策时间短，用户兴趣具有周期性等特点，这也给外卖推荐技术研究带来了更多挑战。

在上述背景之下，美团、北京邮电大学联合第十届全国社会媒体处理大会（SMP2021），共同发起并主办“基于美团外卖图谱的商家和菜品推荐”，有针对性地设置1357269条真实的用户订单数据，总奖金池40000元。旨在通过提供真实的业务场景和数据集，推动学术界在更复杂的推荐应用方面展开前沿研究和人才培养，并最终回馈社会。

比赛任务

本次比赛使用美团外卖App用户订单行为构造数据集。数据集中包括了时间跨度为四周的1357269个订单行为，涉及200000个用户，29071个商家，179778件菜品，订单关联菜品数据共4384081条，构成外卖知识图谱。参赛选手需要根据前三周的实体及属性，关系，为最后一周的用户订单预测并推荐其可能感兴趣的商家或菜品。

赛道一：基于美团外卖图谱的商家推荐
赛道二：基于美团外卖图谱的菜品推荐（本任务）

组织机构

北京邮电大学计算机学院
北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）按照“面向国家需求，瞄准学科前沿，汇聚优秀人才，争创国际一流”的发展战略，紧密结合国家重大战略需求、信息通信行业跨越式发展、计算机科学与技术学科的快速演进，为国家培养了一批又一批计算机专业人才和计算机通信复合型人才，成果凝结了北邮几代计算机人团结奋斗所付出的心血和汗水。2017年，计算机科学与技术学科入选国家“双一流”建设一流学科。2019年ESI计算机学科学术机构最新排名进入全球1‰。

美团
作为中国领先的生活服务电子商务平台，公司的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，拥有美团大众点评、美团外卖等消费者熟知App，服务涵盖餐饮、外卖、生鲜零售、打车、共享单车、酒店旅游、电影、休闲娱乐等200多个品类。

SMP2021

SMP（全称全国社会媒体处理大会）专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，为传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台，旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈，成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标，会议将采取大会报告、专题研讨、张贴报告等形式进行交流。2021年第十届全国社会媒体处理大会9月3-5日在北京召开。

数据集：