MICCAI 2021医学影像顶会来袭！GAMMA国际眼科竞赛正式启动！
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在人工智能技术的加持下，医学影像自动分析的精度越来越高，计算机辅助诊断已成为现实，医生可根据人工智能提供的初步诊断结果进行下一步的检查或诊断。
百度灵医智惠研发的基于人工智能技术的眼底影像分析系统，可自动分析眼底彩照图像，给出糖尿病视网膜病变、青光眼病变等疾病的转诊建议。
GAMMA赛题背景
青光眼是一种慢性神经退行性疾病，是世界上不可逆转但可预防的失明的主要原因之一。目前，国内外有不少学者基于眼底彩照研究青光眼疾病。然而，眼底彩照主要用于对青光眼疾病的早期筛查，很难用来进行青光眼病变的深度分析。
GAMMA比赛亮点
国际第一批相关内容公开数据集
提供300例成对的3D眼底OCT体数据和2D眼底彩照数据，同时给出青光眼早期、中/晚期标签，以及像素级视杯视盘分割标注、黄斑中央凹定位标注。
“4+1”精准标注先由4位资深眼底专业医生独立标注，再由至少1名更资深的上级医生最终审核确认。
创新技术探索鼓励大家巧用青光眼自动分级算法，探索小样本训练模式。
多样化测评使用多分类、结构分割、目标定位任务的在线测评框架。
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