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    总奖金100万!2021SEED江苏大数据开发与应用大赛(华录杯)正式开赛!

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    • 153****2211
      153****2211 last edited by


      深入城市产业变革,探索公共数据价值
      提升算法综合能力
      斩获百万赛事奖金
      赢取名企就业直通车
      SEED大赛就是如此亮眼
      冲上云霄、一展双翼千万别错过这个“超级练兵场”
      本次大赛亮点有哪些?一起来看看

      国内顶级赛事 大咖云集
      汇聚政产学研多方优势力量
      为数字经济发展提供有力支撑

      主办单位:
      江苏省工业和信息化厅
      无锡市人民政府主办

      联合主办单位:
      江苏省教育厅
      江苏省交通运输厅
      江苏省卫生健康委员会

      支持单位:
      江苏省大数据管理中心

      承办单位:
      无锡市大数据管理局
      梁溪区人民政府
      北京易华录信息技术股份有限公司

      学术支撑
      南京大学国家应用数学中心
      南京大学数据科学研究中心

      赛事运营
      南京南数数据运筹科学研究院
      无锡数据湖信息技术有限公司
      无锡南数数据科学研究院

       大赛主题     
      

      汇数据价值 创数字未来

      参赛要求

      本届赛事面向全球开放,对数据分析、挖掘、应用、创新等方面感兴趣的企业、高校、科研院所人员均可自由组队报名参赛,参赛选手年龄、专业、所属单位不限。

       大赛流程     
      

      报名时间:4月26日-8月11日
      初赛时间:7月15日-8月11日
      复赛时间:8月12日-8月26日
      总决赛时间:9月份
      (具体时间以官方通知为准}

       赛道赛题设计     
      

      紧贴行业产业需求和痛点
      强化数字应用成果创新
      设置三个算法赛道和一个创新创意赛道

      1医疗卫生赛道—病理图像识别
      

      围绕癌症的病理图像,通过参赛者开发的AI算法预测患癌可能性及区别癌症类型,辅助医生进行诊断,提高临床诊断效能。去年赛道开放了2300张珍贵的胃癌真实切片数据,通过AI算法训练,胃部癌症的识别率达到78%。今年我们做了赛题升级,同时增加数据供应量,一方面,我们希望通过本届大赛,进一步提高胃部癌症计算模型的速度和精度;另一方面,我们希望基于新提供的大量癌症细分类标注图片,在复赛中能通过AI算法对胃部癌症进行细分类自动识别筛查,辅助医生进行病理诊断。

      2水利赛道—水面漂浮物识别
      

      该赛道基于水利部门的现实需求,要求选手通过算法模型从重要河道的水利监控中及时发现并识别河道的漂浮物(水浮莲、枯枝落叶、水草等),并根据业务部门的清理标准判断是否需要清理,有力与水利部门采取措施,提升河道整洁度。

      3车联网赛道—道路异常事件识别
      

      本赛道开发开放移动视角下的道路病害发现功能,通过车联网收集数据、识别路面异常,及时通知相关部门进行处理,解决过去人力巡检、机器自动检测发现率等问题,成功为城市管理赋能。

      4数字运河创新创意应用赛道
      

      本赛道为创新创意赛道,用大数据、人工智能、物联网、区块链等现代化信息技术,聚焦长三角一体化,围绕大运河综合价值挖掘与应用,从大运河文旅、经济、历史、美食、创新创业等角度开展创意方案设计,要求覆盖长三角多个主要城市,展现大运河独有的人文魅力与历史价值。

      上届创新创意应用赛道孵化成果

      第一届SEED大赛“数字+消费”创新创意赛道的孵化成果——“戏度-SEE&DO”新文商旅资源聚合社交平台已在无锡清名桥历史街区古运河景区“祝大椿故居”启动运营。

      戏度的命名揭示了她的孵化来源:SEE&DO,又可以组合成SEED,即江苏大数据开发与应用大赛。

      “戏度-SEE&DO”,一语双关、一鸣惊人!一方面,戏度打造的是现代化剧本杀特色应用平台。平台紧紧把握时代脉搏,拥抱主流消费群体,推动数据运营与文旅结合,在无锡“祝大椿故居”成功打造沉浸式旅游、历史文化展陈、党建融合剧本杀等特色应用,促进传统行业与数字经济融合,必将产生良好的社会效益与经济效益。
      大赛报名
      赛事详情请登陆大赛官网进行查看
      www.jseedata.com
      或登陆MARS数据科学平台参赛
      www.marsbigdata.com

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