【极市项目】摔倒识别

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项目：摔倒识别算法

一、背景描述
在一些城管、急救、管/护理、特定场所（监狱）、社区、园区、楼宇等内/外部人员管理等 场景下，有人员摔倒是可以联动一些关键情景或者触发一些特定手段的，且需要一定的实时性来保证预后效果。因此有算法智能识别的需求，能够通过人体检测和姿态检测，动态实时判定人员在平地摔倒的行为，并实时报警。
二、目标描述
摔倒检测是基于视频的检测方法，通过对目标人体监测，当目标人体出现突然倒地行为时，自动监测并触发报警。

识别内容：特定区域的人员摔倒行为；
输出：检测指定区域内出现人员摔倒，如存在将输出报警信息
环境：白天，室内外环境下，夜晚光照充足情况下
三、数据来源
极市提供已标注训练数据

四、软硬件要求
摄像头参数：兼容市面上几乎所有监控摄像头，视频流需支持rtsp协议和H264的编码格式，分辨率1080P以上；

【现支持显卡列表】:1650,1650ti，1660,2070S，2080S，2080,2080Ti ，也需要支持30系列显卡(其他显卡也可以使用，但需要提前测试，可能存在兼容问题；K80的这类较老的显卡会存在兼容性的问题。每个算法有差别）

服务器配置，仅供参考（实际情况需要根据算法数量确定）：

五、开发要求
开发规范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
开发周期：25天
算法实现准确度不低于90%，可标准化售卖；
六、如何报名需求&获得项目预算？
扫码进入，帖下评论处回复报名，然后添加极小北获得项目预算（报酬）