【极市项目】摔倒识别
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项目:摔倒识别算法
一、背景描述
在一些城管、急救、管/护理、特定场所(监狱)、社区、园区、楼宇等内/外部人员管理等 场景下,有人员摔倒是可以联动一些关键情景或者触发一些特定手段的,且需要一定的实时性来保证预后效果。因此有算法智能识别的需求,能够通过人体检测和姿态检测,动态实时判定人员在平地摔倒的行为,并实时报警。
二、目标描述
摔倒检测是基于视频的检测方法,通过对目标人体监测,当目标人体出现突然倒地行为时,自动监测并触发报警。识别内容:特定区域的人员摔倒行为;
输出:检测指定区域内出现人员摔倒,如存在将输出报警信息
环境:白天,室内外环境下,夜晚光照充足情况下
三、数据来源
极市提供已标注训练数据四、软硬件要求
摄像头参数:兼容市面上几乎所有监控摄像头,视频流需支持rtsp协议和H264的编码格式,分辨率1080P以上;【现支持显卡列表】:1650,1650ti,1660,2070S,2080S,2080,2080Ti ,也需要支持30系列显卡(其他显卡也可以使用,但需要提前测试,可能存在兼容问题;K80的这类较老的显卡会存在兼容性的问题。每个算法有差别)
服务器配置,仅供参考(实际情况需要根据算法数量确定):
五、开发要求
开发规范:https://github.com/ExtremeMart/dev-docs
开发周期:25天
算法实现准确度不低于90%,可标准化售卖;
六、如何报名需求&获得项目预算?
扫码进入,帖下评论处回复报名,然后添加极小北获得项目预算(报酬)