博士申请 | 浙江大学和西湖大学感知与计算成像实验室招收联合培养博士生
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西湖大学感知与计算成像实验室（SCI Lab）以寻求自然规律和服务社会为使命，用智能手段探索未知信息世界，凭执着精神开发低成本、低功耗高维成像系统，从而推动社会的革新进步！让我们一起用计算成像和人工智能定义下一代机器视觉革命：开创属于我们的时代！
实验室 2022 年招博士 4 名，浙江大学-西湖大学联合培养，浙江大学学位毕业证，同时享受西湖大学高精尖、国际化的教育环境与津贴待遇（国内 top 级）。另招博后，科研助理，访问学生若干。欢迎感兴趣的同学积极联系！光学、计算成像、机器学习背景优先考虑。
代表性成像系统有：高速视频、 高光谱、大视场、高速三维以及相干高速压缩成像等。
算法研究包括：基于深度学习的高光谱、高速视频重建，基于元学习、目标检测和识别的自适应信息重构以及基于增强学习的自适应成像系统的研发。目前，SCI Lab 与合作者共同研发了这些方向最先进的算法，并与国内外知名团体长期保持合作关系。
SCI Lab 同时致力于各种图像和视频的压缩、恢复、增强等逆问题研究；基于贝叶斯统计模型的自适应学习和强化学习等方向的研究。
2022 年博士研究生招生简章：
https://www.westlake.edu.cn/news_events/westlakenews/zsdt/202108/t20210820_12000.shtmlg)导师简介
袁鑫博士，杜克大学博后，美国贝尔实验室首席视频分析与编码首席研究员。研究方向：计算成像，包含成像系统的研发和基于机器学习的算法研究，是单次曝光压缩成像（Snapshot Compressive Imaging）的主要推动者之一。在该领域顶级期刊上（如 SPM、TPAMI、Cell Patterns、 IJCV、TIP、Optica、OE、OL 等）发表论文 81 篇；在顶级会议上（如 CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NIPS）发表论文 20 余篇；在业内顶级期刊 IEEE Signal Processing Magazine 发表关于 SCI 的综述文章（IEEE SPM，2021），受邀在 Cell 子刊 The Innovation 上撰写评论文章，重点阐述了中子单像素成像与人工智能相结合取得的突破性进展（The Innovation：Cell Press，2021 年 3 月）。根据谷歌学术统计，论文引用次数是 4100 多次（截至 2021 年 9 月），H 指数 33；申请国际专利 20 余项（已授权 10 项），其中多项专利已在贝尔实验室进行产业孵化。
个人主页：
https://www.bell-labs.com/about/researcher-profiles/xyuan/
2022 年招生数量
- 博士生 4 名
计算机科学与技术（西湖大学-浙江大学联合培养，浙江大学博士学位）
电子科学与技术（西湖大学独立培养，西湖大学博士学位）
- 博士后、科研助理若干
光学，计算机视觉，机器学习方向
具体要求
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扎实的数学基础和英语交流写作能力；
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动手能力强、对计算成像有浓厚的兴趣；
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有光学背景和人工智能、机器学习基础的优先。
申请方式
