博士申请 | 亚利桑那州立大学肖超玮助理教授招收全奖博士生

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Arizona State University (ASU) 是全美最大的公立大学。排名方面，根据最新的 USNews，ASU 排在 “最具创新学校”的第 1 位，CS 综合排名 40 左右 [1]。根据 CSRanking 近 5 年的数据，ASU 在人工智能和安全方向都排名前 30 [2][3]。也被选为美国 Top10 培养技术人才的顶尖大学 [4]。由于 ASU 是全美最大的公立学校，所以在 CS 综排上处于劣势。但 ASU 实际的科研实力和口碑都高于这个数字。这几年好多很厉害的新教授都加入我们系，因为看中了 ASU 的地理优势和整体实力，很多科技公司这两年也在凤凰城附近开设新的 office。

导师简介

肖超玮是 Arizona State University (ASU) 计算机系的终身制助理教授。他在 University of Michigan, Ann Arbor 取得博士学位，清华大学取得本科学位。他的研究兴趣包括 Trustworthy Machine Learning, Deep Learning and Cyber Security。他在机器学习，安全，网络等方面顶会（例如 NeurIPS, ICLR, IJCAI, CVPR, ECCV, ICCV, S&P, USENIX Security, CCS, MobiCom）累计共发表数十篇论文。他获得了 2014 MobiCom 和 2021 ESWN 的 Best Paper Award。他参与合作的工作也被邀请在伦敦科学博物馆展览。他在 CVPR’ 19, ICML’21 分别组织了关于 Trustworthy Machine Learning 的 workshop；以及担任 AAAI‘21 的 Senior Program Committee。他与工业界也有着广泛的合作关系。

个人主页：

https://xiaocw11.github.io/

招生计划

计划今年招收 3-5 名全奖博士生，方向是 Trustworthy Machine Learning，Deep Learning 和 Cyber Security。更具体的方向可以参考我发过的论文：

https://scholar.google.com/citations?user=Juoqtj8AAAAJ&hl=en

https://dblp.org/pid/150/3317.html

招生要求:

对于学生的要求上，最重要的是要对学术有严谨的精神和良好的学术品德，对科研有热情，愿意积极主动地去思考、探索项目上的遇到的挑战。
加分项：如果有过相关的科研经验，以及有非常好的编程能力。
如果有兴趣来本实验室实习，也欢迎邮件联系！请在邮件里附上你的简历和成绩单。由于疫情原因，现在只能接受远程实习。需要学生能够实习 3 个月以上 & 承诺每周至少有 20 个小时的精力能够投入在项目上。

申请方式:
欢迎感兴趣的同学给我发送邮件直接联系我 xiaocw@umich.edu。如果对于我们学校的申请过程或者我的科研方向有什么具体的问题，欢迎邮件联系我。