【有奖话题NO.7】传说中的万能Transformer,你有用过吗?
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作为几年前,席卷学术界的大魔王,相信大家都听说过Transformer,甚至有专家预言,再过50年,它也不会过时(emmm懂自懂,这种话听听就好)。
不过,必须承认,这些年Transformer争气得很,不断地跨界,已经在NLP、识别、检测、分割、生成等多个领域,占据了一席之地,说它万能也不过分吧(于是有了各种魔改?)。
确实,Transformer优秀的性能让人
,可它的训练难度又让人
,所以,在实际研究和项目中,我们也不一定会使用它
对于传说中的万能Transformer,至今为止,你有用过吗?本期我们将围绕它具体聊一聊~
【话题讨论】
你是Transformer的0经验者,还是老司机?
如果对它评价,你是好评,还是吐槽呢?在过往的训练经历里,如果你用过,有什么学习心得,或者踩坑经验,可以分享吗?
在未来的发展趋势中,你对Transformer又有何展望呢?【有奖回复】
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【往期话题】
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Alice_恒源云
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新手入门,来冒个泡
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研究NLP相关任务,transformer经常会在论文中看到,主要参考hugging face里面的transformer库写代码…
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@173-8554 是啊,我也是跑超分,改个模型咋就这么难QAQ
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@alice_恒源云 手动[doge],能被Alice小姐姐记得,我已经值了哈哈哈。
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@199-6618 hh,好巧哦,我最近在看RCAN诶,你是跑超分模型吗?
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@199-6618 小哥哥,你来晚了哦,6点就抽选好了,但我记下你了,相信我
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@136-7573 恭喜您在本期抽选中获赞数排前2名!记得联系Alice领取20元奖励哈!
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@155-7220 恭喜您在本期抽选中获赞数排前2名!记得联系Alice领取20元奖励哈!
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@188-7853 今天刚看完transformer,目前在跑一个网络遇到了瓶颈,虽然也用了attention,但后期精度提升是真的乏力。所以想着借鉴一下transformer的结构,要不干脆把整个网络都弄成attention block算了,但是发现这个想法已经有RCAN模型了,真是流泪T^T。哎,模型现在还放在平台上跑着,希望晚上回去看的时候能有个好点的精度吧,god bless me。
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@186-7916 恭喜您在本期抽选中获奖!记得联系Alice领取50元奖励哈!
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@176-6367 恭喜您在本期抽选中获奖!记得联系Alice领取50元奖励哈!
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@188-7853 虽然看不懂但是大受震撼抽我吧
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@188-7853 用过ViT,还不错
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@188-7853 挺厉害的,正在学习
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@188-7853 用过,但出错了
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transformer准备用,听说它很强
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@188-7853 入门小白前来报道
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@187-5791 好腻害
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188****7853
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你的福气在后头
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