博士申请 | 香港中文大学（深圳）贺品嘉教授招收全奖博士生和博士后

153****2211

香港中文大学（深圳）

香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。目前，来自世界各地的 8000 多名优秀学子正在港中大（深圳）求学。经过七年的发展，大学学科建设已逐步完善，已面向全球招聘引进了 400 余名国际知名优秀学者和研究人员，其中包括诺贝尔奖得主 5 名，图灵奖得主 2 名，菲尔兹奖 1 名，各国院士近 30 名（其中全职 10 名），国家级特聘专家近 60 名，ACM/IEEE 等协会会士近 40 名。目前引进的教师 100% 具有在国际一流高校执教或研究工作经验。大学已经连续六年成为广东省内院校中录取分数最高的大学。

研究团队学术氛围浓厚，以软件可靠性为核心，聚焦智能软件可靠性与智能运维两大方向，开展了许多前沿技术的研究，在 ICSE、ESEC/FSE、ASE、OSDI等顶级会议与 TDSC、TPDS、CSUR 等期刊上发表了近 30 篇论文，并在 ACM SRC 学术竞赛中获得银奖。团队与业界联系紧密，多项技术被用于业界真实场景。其中日志解析工具 Drain 被 IBM 用于网络异常检测。团队与实验室将为学生交流、实习、就业提供多种资源：提供前往世界一流大学（如 ETH Zurich）交流访问的机会，并可推荐学生到知名企业实习（如微软亚洲研究院）。团队研究方向包括但不限于：智能运维（自动化日志分析、根因定位、软件数据可视化）。智能软件可靠性（深度学习鲁棒性、软件测试、故障定位、错误修复）。

导师简介

贺品嘉，香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授，校长青年学者。贺教授一直致力于软件可靠性的理论和应用研究，重点解决云计算软件与智能软件的可靠性问题。Google Scholar 引用次数超过 1900 次，其中单篇引用过百论文 8 篇，并获得 ISSRE 最具影响力论文奖。主导的端到端自动化日志分析框架 LogPAI 已成为自动化日志分析领域的标杆性技术，在 GitHub 上共获得超过 3000 个 stars，并被 380 多个国际知名学界与业界组织下载近 60000 次。此外，贺教授还主导了一系列机器翻译测试研究，是该领域的开创者之一。

个人主页：

https://pinjiahe.github.io/

招生信息
香港中文大学（深圳）贺品嘉教授拟在软件工程方向招收 2 名博士与 1 名博士后。研究方向包含智能运维、智能软件可靠性、深度学习鲁棒性、程序分析等。我们团队还招收硕士、研究助理、访问学生/学者。欢迎计算机、软件工程、自然语言处理相关背景的同学申请。

招生要求

热爱科研，对以上任一项目感兴趣；
在计算机类学科有扎实的基础；
编程能力强、数学英语基础扎实为加分项。

申请方式
欢迎感兴趣的同学将简历发送至：hepinjia@cuhk.edu.cn。