如何入门人工智能？AI算法的学习路线推荐，希望可以给童鞋们一点儿方向和帮助
28张图全解深度学习知识（上）

以上资料都是来源于 jackcui-ai 公众号哦～

欢迎小伙伴们多多评论互相交流呀～先放这么多

人间三月，春暖花开，本应是邀上三五好友，出门游玩踏青，欣赏祖国大好河山的时候。然而受到疫情的影响，很多人都只能在室内透过🪟窗户感受一下外面明媚的阳光。

虽然疫情影响了我们的生产和生活，但我们不应停下探索和学习的脚步，逝者如斯夫，不舍昼夜，未来也一定会到来，人工智能影响着人类的未来，现在我们所迈出的每一小步，都会在未来汇聚成汪洋大海。

gpushare.com的小姐姐贴心地为大家整理了2022年人工智能领域的权威竞赛信息，希望给有志于在这条赛道上去努力拼搏收获的小伙伴们提供一些参考和建议。

告诉大家一个好消息哦，gpushare.com 2022赛事赞助也正式启动啦，赶紧私戳这条帖子 gpushare 赛事赞助

1⃣️2022数字中国创新大赛

大赛由数字中国建设峰会组委会主办，继续采取多赛道并行的竞赛形式，围绕行业数字化与信息技术创新应用等设置十个赛道，多角度展现数字中国建设创新成果。十大赛道分别为：数字党建赛道、数字城市设计赛道、大数据赛道、数字医疗赛道、数字低碳赛道、鲲鹏赛道、区块链赛道、网络安全赛道、“电竞+”赛道、青少年AI机器人赛道。
https://www.dcic-china.com

2⃣️ 第三届阿里云磐久智维算法大赛

第一届和第二届磐久智维算法大赛，针对异常预测开展了积极的探索和卓有成效的实践。本届大赛延续对异常/故障这一领域的深入挖掘，以根因诊断为赛题，和各界同仁一起探讨根因诊断的新思路，共同追逐这一人工智能应用的明珠。

在大规模IT设备、应用运维过程中，故障无可避免，而关键日志则是技术人员排查根因，对症下药的重要依据。近年来围绕日志分析，涌现出了众多先进技术，在不断突破技术瓶颈的同时，也为解决工业难题提供了越来越先进的武器装备。本次大赛开放大量不同类别的服务器运行日志，这些日志反应了服务器运行过程中各类部件的状态，能够在出现服务器故障时用来快速的定位出故障所在，这对于高效的修复故障、避免维修时间的浪费、降低服务器换件成本、提升系统可用性甚至减少客户投诉都至关重要。但准确的识别出故障根因并非易事，需要创新的思维，细致的分析。

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/

3⃣️“阿里灵杰”问天引擎电商搜索算法赛

受疫情催化影响，近一年内全球电商及在线零售行业进入高速发展期。作为线上交易场景的重要购买入口，搜索行为背后是强烈的购买意愿，电商搜索质量的高低将直接决定最终的成交结果，因此在AI时代，如何通过构建智能搜索能力，提升线上GMV转化成为了众多电商开发者的重要研究课题。本次比赛由阿里云天池平台和问天引擎联合举办，诚邀社会各界开发者参与竞赛，共建AI未来。

https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/

4⃣️真实场景篡改图像检测挑战赛

目前各类社交平台中视频、图像、文本内容的截图内容恶意篡改的情况日益加剧，截屏图像的原始性和真实性面临严峻挑战。经过篡改合成的截屏图像内容通过通讯应用会被用于散播谣言、经济诈骗、编造虚假新闻、非法获取经济利益，这些安全隐患无疑会对个人、社会造成非常严重和恶劣的负面影响。目前国内外学术届对图像篡改检测的研究都集中在自然图像篡改检测上面，但日常生活中对我们带来风险损失的假图通常是资质证书、文案、截图等。因此我们举办一个针对真实场景中大量出现的篡改图像的检测比赛，提供一个接近真实经济生活场景的篡改图像数据集，让篡改检测领域更加关注此类高风险篡改图像，通过比赛促进此方向的技术进步。

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5⃣️ 2022全球人工智能技术创新大赛

2022全球人工智能技术创新大赛——算法挑战赛是由中国人工智能学会和杭州市余杭区人民政府共同创办，由杭州未来科技城管委会和京东零售联合承办。大赛将立足国际视野，聚焦前沿科技与应用创新，推进人工智能领域的学术交流、人才培养、技术发展以及跨界应用与融合，打造人工智能的人才交流平台与产业生态圈。

https://gaiic.caai.cn/ai2022

gpushare.com为A i赋能，助你一臂之力！

   9月26日，2021人工智能产业发展创新论坛暨《2021年人工智能行业发展蓝皮书》发布在上海隆重举行。人工智能迎来2.0时代。
   后疫情时代，国际经济形势发生巨变，信息技术革命正影响着个人、国家以及全人类的命运，，在数据体量、基础设施建设等方面具有的优势，中国在人工智能领域遇到了极大的发展机遇，在全球信息技术革命的“前沿阵地”中有着举足轻重的位置，孟晚舟女士成功回到祖国的怀抱，更加向世界证明了中国的发展之势不可阻挡。
   在人工智能引领未来的当下，各路英雄好汉、后起之秀早已摩拳擦掌、厚积薄发，准备投入科技革命的大潮中一展宏图。
  人工智能技术，离不开数据、算法、算力，三者缺一不可。
  数据，是人工智能产业的“煤炭”、“石油”，随着相关应用的不断落地，数据量呈现出爆炸式增长。
  算法模型塑造出一套套解决方案的机制，从单个模型来看，参数数量和复杂程度都在几何级增长，尤其是自然语言处理等认知智能领域的深度学习模型。
不论是数据还是算法，都需要算力的支持，而人工智能的迅速发展，带来的数据激增，算法复杂等问题，对算力提出了更高的要求，甚至成为了人工智能应用突破的关键。
  据调查，GPU提供了大部分的人工智能算力供给，成为训练和推理加速芯片的首选。

 ***然而***，目前国内市场上GPU资源获取门槛高，价格高昂，各位胸怀大志的炼丹大师想要升级打怪，却苦于资源难找，在开始训练之前，就已经花费了大量的时间、精力和金钱。

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在遇到问题时，我们希望应用方法得到一个最接近于正确解的答案。

但是方法并不能凭空产生，需要从以往的问题及其正解中学习得到二者的关系。

• 应用就是用方法在新问题中得到答案

• 学习就是在已有问题及其正解中得到方法

• 获得方法才是学习的目的

比如我们在大量历年高考题及其正解中学习解决某类问题的方法，高中学习的目的是希望得到一个可以解决高考中任意该类问题的方法。

但是在高考之前，我们并不知道自己的方法是否有效，所以就有了模拟考试。应用模拟题和方法得出答案，通过和模拟题正解的对比，得出考试分数，从而衡量方法的有效性。

决定一切的是最后的高考题，然而高考也只是验证自己学习到的方法的有效性的一次模拟，不同之处在于，该次模拟的结果是供他人参考的，各个大学和企业会用该次模拟的结果来判断你所学方法的有效性，来判断你将来解决问题的能力，更多的是判断你的学习能力。

上述过程是高考学习，同时也是机器学习中最重要的监督学习，是指有明确答案，可供寻找问题与答案之间关系的学习方式。

不过以上概念在机器学习里有新的名字，描述问题与正解之间关系的方法叫做模型，学习已有问题与正解之间关系的过程叫做训练，解决新问题的过程叫做预测，衡量模型好坏的过程叫做评估，训练所用的问题及正解叫做训练集，评估所用问题及正解叫做测试集。训练集和测试集都是数据，需要提前搜集。

而当前人工智能的核心，也就是将你我从小学到高中做了12年的事情搬到计算机上来做，最终目的是希望得到一个可以解决该任务下任意新问题的模型。也就是用数据来训练出模型并且再应用。

@155-7220 在 未闻Prompt名 中说：

NLP

这是大佬的一篇练手学术论文吗？666～

@188-7853 修行在日常～可能需要学一些学习的思维模型来指导实践吧

回复: 自然语言处理顶级会议论文写作分享（自己总结的）谢谢楼主的分享，学习写论文本身也是一门课程，需要了解方法论，范式，高层框架及底层思维，除了辛辛苦苦做实验，写论文另一条腿也要跑起来呀～加油！

好有温度的平台呀，温暖～

不明觉厉～给大佬当分母

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2022全球人工智能技术创新大赛——算法挑战赛是由中国人工智能学会和杭州市余杭区人民政府共同创办，由杭州未来科技城管委会和京东零售联合承办。大赛将立足国际视野，聚焦前沿科技与应用创新，推进人工智能领域的学术交流、人才培养、技术发展以及跨界应用与融合，打造人工智能的人才交流平台与产业生态圈。

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