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@nacos 在 cuda 不可用 中说：

CUDA 11.0

好的谢谢

再补充一下楼上的哈，文档这个部分也可以参考，https://gpushare.com/docs/faq/instance/#_5

如果还有疑问，可以联系在线客服哈～

您好，出现这种提示，一般是该机器所有显卡已被租完，您可以进行【实例迁移】，/hy-nas目录下的数据，也会跟随实例迁移至新的机器～

但稍微提醒一下，/hy-tmp目录下的临时数据，不会迁移过去，如果您在临时目录下保存了数据，不便迁移，您可以稍微等一会儿，其他用户释放后，您就可以重启了呢～

使用过程中，如遇到任何问题，联系在线客服也可～

谢谢👍 👍

平台服务器都支持最新的mmdetection，具体安装可以参考官方的教程
https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/get_started.md

或者直接输入以下的命令：

pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu110/torch1.7.0/index.html

git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git

cd mmdetection

pip install -r requirements/build.txt

@158-3605 状态更新有点延时，你等会儿刷新下页面