@185-7221 您好，数据集已下载并上传完成，位置在 oss ls -public -s -d oss://ONCE/ONCE

近期更新了官网的一部分镜像到新版本，具体如下：
Pytorch框架：
Pytorch2.0.0 + CUDA11.8.0 + Python3.8
Pytorch2.0.0 + CUDA11.7.0 + Python3.8
Pytorch1.13.1 + CUDA11.7.0 + Python3.8
Pytorch1.13.1 + CUDA11.6.0 + Python3.8
Pytorch1.13.0 + CUDA11.7.0 + Python3.8
Pytorch1.13.0 + CUDA11.6.0 + Python3.8

TensorFlow框架：
TensorFlow2.13.0 + CUDA11.8.0 + Python3.10 + Tensorrt8.6.1(可用于加速推理)
TensorFlow2.12.0 + CUDA11.8.0 + Python3.10 + Tensorrt8.6.1(可用于加速推理)
TensorFlow2.11.0 + CUDA11.2.2 + Python3.8 + Tensorrt8.6.1(可用于加速推理)
TensorFlow2.10.0 + CUDA11.2.2 + Python3.8 + Tensorrt8.6.1(可用于加速推理)

PaddlePaddle框架：
PaddlePaddle2.5.1 + CUDA11.6.0 + Python3.10(如需使用 PaddleTensorRT 推理，需自行安装 TensorRT8.4.0.6)
PaddlePaddle2.5.1 + CUDA10.2.0 + Python3.10(如需使用 PaddleTensorRT 推理，需自行安装 TensorRT7.0.0.11)
PaddlePaddle官方建议如果使用的是Ampere（安培）架构的GPU，推荐使用 CUDA11 以上，如果使用的是非Ampere（安培）架构的GPU，则推荐使用CUDA10.2，CUDA10.2对于非Ampere（安培）架构的GPU适配会更好。

KataGo引擎：
KataGo1.13.2 + CUDA11.8.0 + Python3.10(CUDA11.8 GPU版本，CUDA后端引擎)
KataGo1.13.2 + CUDA11.8.0 + Python3.10(TENSORRT8.5.2 GPU版本，TENSORRT后端引擎)
KataGo1.13.2 + CUDA11.8.0 + Python3.10(EIGEN CPU版本，EIGEN后端引擎)

社区镜像更新如下：
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，版本更新到了1.5.1
镜像地址：https://gpushare.com/image/JX1451f06e8a0040118c

后续还会增加下面社区镜像：
THUDM/ChatGLM-6B
THUDM/ChatGLM2-6B
facebookresearch/llama
chatchat-space/Langchain-Chatchat

@186-3015 已经下载和上传0-7，目前8正在下载，预计本周五之前可以全部上传完成。

近期更新了官网的一部分镜像到新版本，具体如下：
Pytorch框架：
Pytorch2.0.0 + CUDA11.8.0 + Python3.8
Pytorch2.0.0 + CUDA11.7.0 + Python3.8
Pytorch1.13.1 + CUDA11.7.0 + Python3.8
Pytorch1.13.1 + CUDA11.6.0 + Python3.8
Pytorch1.13.0 + CUDA11.7.0 + Python3.8
Pytorch1.13.0 + CUDA11.6.0 + Python3.8

TensorFlow框架：
TensorFlow2.13.0 + CUDA11.8.0 + Python3.10 + Tensorrt8.6.1(可用于加速推理)
TensorFlow2.12.0 + CUDA11.8.0 + Python3.10 + Tensorrt8.6.1(可用于加速推理)
TensorFlow2.11.0 + CUDA11.2.2 + Python3.8 + Tensorrt8.6.1(可用于加速推理)
TensorFlow2.10.0 + CUDA11.2.2 + Python3.8 + Tensorrt8.6.1(可用于加速推理)

PaddlePaddle框架：
PaddlePaddle2.5.1 + CUDA11.6.0 + Python3.10(如需使用 PaddleTensorRT 推理，需自行安装 TensorRT8.4.0.6)
PaddlePaddle2.5.1 + CUDA10.2.0 + Python3.10(如需使用 PaddleTensorRT 推理，需自行安装 TensorRT7.0.0.11)
PaddlePaddle官方建议如果使用的是Ampere（安培）架构的GPU，推荐使用 CUDA11 以上，如果使用的是非Ampere（安培）架构的GPU，则推荐使用CUDA10.2，CUDA10.2对于非Ampere（安培）架构的GPU适配会更好。

KataGo引擎：
KataGo1.13.2 + CUDA11.8.0 + Python3.10(CUDA11.8 GPU版本，CUDA后端引擎)
KataGo1.13.2 + CUDA11.8.0 + Python3.10(TENSORRT8.5.2 GPU版本，TENSORRT后端引擎)
KataGo1.13.2 + CUDA11.8.0 + Python3.10(EIGEN CPU版本，EIGEN后端引擎)

社区镜像更新如下：
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，版本更新到了1.5.1
镜像地址：https://gpushare.com/image/JX1451f06e8a0040118c

后续还会增加下面社区镜像：
THUDM/ChatGLM-6B
THUDM/ChatGLM2-6B
facebookresearch/llama
chatchat-space/Langchain-Chatchat

您好，路径写错了所以会提示 cloud_url

@132-9846 同样可以通过虚拟环境创建需要的python版本

@151-9930 在 怎么办 中说：

A connection to the Jupyter server could not be established. JupyterLab will continue trying to reconnect. Check your network connection or Jupyter server configuration.

这种问题可以提下工单

@132-9846 环境备份成镜像后，从镜像创建实例与上次备份的环境一致，可以通过conda env list命令查看虚拟环境的目录

@132-9846 通过conda创建的虚拟环境，可以通过conda env list命令查看在哪个目录

@130-3065 您好，可以加一下我们客服微信，给您推荐合适的机器进行训练。

@195-2539 在 求VCTK数据集 中说：

https://datashare.ed.ac.uk/bitstream/handle/10283/3443/VCTK-Corpus-0.92.zip?sequence=2&isAllowed=y

已收到请求，正在下载

@157-8667 您好，该页面无法打开，能否提供一个可以正常访问的地址

@186-5354 在 Flickr2K+OST 中说：

https://openmmlab.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datasets/OST_dataset.zip

您好，已收到请求，正在下载