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Inria Aerial Image Labeling Dataset 是一个用于城市建筑物检测的遥感图像数据集，其标记被分为建筑和非建筑两种，主要用于语义分割。

该数据集由 Inria 于 2017 年发布，相关论文有《Can Semantic Labeling Methods Generalize to Any City The Inria Aerial Image Labeling Benchmark》
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数据包括CMIP5/6模式的历史模拟数据和美国SODA模式重建的近100多年历史观测同化数据。每个样本包含以下气象及时空变量：海表温度异常(SST)，热含量异常(T300)，纬向风异常（Ua），经向风异常（Va），数据维度为（year,month,lat,lon）。对于训练数据提供对应月份的Nino3.4 index标签数据。
下载地址：https://tianchi-competition.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/531871/enso_round1_train_20210201.zip