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    188****7853

    @188****7853

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    • 【有奖话题NO.6】大家使用云服务器,最常跑什么任务捏?

      相信很多小伙伴接触的第一个深度学习入门项目,应该是MINIST数据集分类吧~

      然鹅,作为练手,用咱家的GPU加速平台去跑,确实有丢丢奢侈,当然,坐拥平台大把代金券的亲们,当我没说 🐑

      通常,在赶论文或者比赛的训练时,云平台会成为大家的第一选择,按需使用性价比杠杠的,在这些实验里,你实例常跑的项目,主要是下面的哪一类呢?

      🌻 图像
      🐍 NLP
      🌛 语音
      🐹 其他

      ✨【话题讨论】

      本期话题,就想和大家讨论一下,大家在使用GPU平台时,都是跑什么任务呢,为什么会专注这个领域 🚲 对于这个领域,有什么训练心得和建议分享给大家吗🗼

      💰【有奖回复】

      本帖长期有效,我们将从本帖回复的用户中,抽选 2条回复,分别奖励 50元代金券,可无门槛使用,期待你的精彩分享~

      —本次2个名额抽选时间:9.28 下午 18:00,届时请留意群通知哦
      —下次2个名额抽选时间:视新回复数量而定,也许很快,也许。。更快

      备注:一个平台账号可参加多次抽选,但中奖次数仅限一次,活动长期有效

      👉 【往期话题】

      【有奖话题NO.5】 训练等待中的日常爆料!仙友们是养生派?充实派?
      【有奖话题NO.4】TensorFlow VS PyTorch,谁是你的取向狙击?一触即发~

      💁 【联系客服】

      对本次活动有疑问,或者想加入用户群的用户,请扫码联系Alice~

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    • 推荐一个效率提升工具

      quicker
      感觉主要是一些常用操作的快捷化
      的确节省了一些时间
      比如:快速打开某个网址,快速翻译,截图什么的
      而且这些功能都是集成的

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    • 【有奖话题NO.7】传说中的万能Transformer,你有用过吗?

      作为几年前,席卷学术界的大魔王,相信大家都听说过Transformer,甚至有专家预言,再过50年,它也不会过时(emmm懂自懂,这种话听听就好)。

      不过,必须承认,这些年Transformer争气得很,不断地跨界,已经在NLP、识别、检测、分割、生成等多个领域,占据了一席之地,说它万能也不过分吧(于是有了各种魔改?)。

      确实,Transformer优秀的性能让人😄 ,可它的训练难度又让人😢 ,所以,在实际研究和项目中,我们也不一定会使用它😣

      对于传说中的万能Transformer,至今为止,你有用过吗?本期我们将围绕它具体聊一聊~

      ✨【话题讨论】

      你是Transformer的0经验者,还是老司机?
      如果对它评价,你是好评,还是吐槽呢?

      在过往的训练经历里,如果你用过,有什么学习心得,或者踩坑经验,可以分享吗?
      在未来的发展趋势中,你对Transformer又有何展望呢?

      💰【有奖回复】

      本帖长期有效,我们将从本帖回复的用户中,抽选 2条回复,分别奖励 50元代金券!

      正值11月种草大会之际,作为额外福利,本期话题追加 2张20元代金券,分别奖励给获赞数最多的 2条回复,可无门槛使用(代金券专区的3090/5000),期待你的个人分享~

      本次2个名额抽选时间:11.26 下午18:00(周五),届时请留意群通知哦

      备注:一个平台账号可参加多期抽选,但中奖次数仅限一次,活动长期有效

      👉 【往期话题】

      有奖话题NO.6 | 大家使用云服务器,最常跑什么任务捏?
      有奖话题NO.5 | 训练等待中的日常爆料!仙友们是养生派?充实派?

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      平台新人必看 | 云端训练秘籍

      新新图*600.png

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    • 啊,要开学了

      最苦逼的是南京的研究生吧 ,现在才开学;
      更苦的是在南京读研的福建学生,突然就来不了了。

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    • 【有奖话题NO.8】AI模型应用时,「我太南了」的暴击瞬间?

      有奖话题 08.png

      YOLO、RCNN以及BCNN等系列模型,相信很多人都复现过,复现后的结果,也确实让人惊叹。

      可是,作为学习者/从业者的我们,追求的不仅是复现,这些模型,能否应用于自身所处领域/行业,并取得良好的效果,才是更为重要的目标吧。

      本期话题,我们将围绕AI模型的领域/行业应用,来简单聊一聊~

      ✨【话题讨论】

      你将AI模型,主要应用在什么领域/行业呢?

      你最常使用哪些模型呢,和自己领域/行业的结合点是什么?遇到过什么难点吗?

      你在应用过程中,为了解决这些难点,有哪些小tricks可以分享吗?

      💰【有奖回复】

      — 回复奖励 —

      本帖长期有效,我们将从本帖回复的用户中,抽选 3条回复,分别奖励 50元代金券!

      正值12月圣诞季🎄,作为额外福利,本期话题追加 3张 20元代金券,分别奖励给获赞数最多的 3条回复,可无门槛使用(代金券专区的3090/5000),期待你的个人分享~

      — 公布结果 —

      本次3个名额抽选时间:12.17 下午18:00(周五),届时请留意群通知哦

      备注:一个平台账号可参加多期抽选,但中奖次数仅限一次,活动长期有效

      👉 【往期话题】

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    • 打比赛

      打比赛的一天,使用yolov5 map一直上不去
      果然还是要双阶段模型吗。大家有什么好的建议吗

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    • 科研生态系统

      目前使用:
      Typora+onedrive同步笔记
      Typora+picgo+gitee图床
      zotero+坚果云同步论文
      头疼的就是zotero不能直接抓取元数据

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    • 细粒度CV

      结合本领域方向
      最近在尝试细粒度的方法做识别
      目前来看,效果还是不错的

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    • qwq考完试了

      最近考试都结束了
      22放假
      票买好了
      接下俩写论文

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    • 少样本学习

      目前来看,少样本学习采取了很多元学习的思路
      少样本学习要么做好特征的提取,或者特殊的数据增广。要么引入额外的鉴别信息。

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    • 少样本学习

      目前来看,少样本学习采取了很多元学习的思路
      少样本学习要么做好特征的提取,或者特殊的数据增广。要么引入额外的鉴别信息。

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    • 熬夜伤身体啊

      前天学习,熬夜到了2点多。这两天一直偏头痛,感觉还是需要加强体制,少熬夜啊。
      身体是革命的本钱,各位共勉啊

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    • 头秃中

      一大早起来发现租用的实例被别人占用了
      好心累啊
      下次要考虑把数据放在nas盘了

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    • RE: 开工了

      @183-8515 论文看了哈哈哈

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    • 开工了

      由于疫情的影响
      拖到现在可算回到学校了!
      2022,冲

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    • RE: 大家有什么模型融合的好方法吗

      @173-6150 我用的yolov5
      可以交流下吗

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    • 大家有什么模型融合的好方法吗

      最近在做目标检测的比赛
      相融合多个检测框的结果,但是自己写的代码效果一直不行
      有什么推荐的项目吗

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    • 寒假计划

      每日两篇论文
      坚持运动

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    • 寒假开始啦

      大家的寒假开始了吗
      嘿嘿

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    • 寒假到了

      倒计时6天啊,我的寒假终于要来了
      希望没有疫情,没有疫情
      寒假计划做做试验,打打比赛、

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